Quack AI： AI 治理与 RWA 合规的新基准

撰文：Mario

“Quack AI 的引入，正在为 AI 治理与 RWA 合规在参与机制、决策质量和执行路径上建立起更清晰、可操作的框架。这不仅标志着去中心化治理迈向成熟的新阶段，也被视为治理革命的起点。”

从行业早期至今，DAO 逐渐成为了主流的治理方式。然而我们同样看到，虽然 DAO 的治理范式在不断迭代演化 ，但这种模式长期面临参与率低、治理迟缓以及安全隐忧等系列困境。

事实上，现阶段大多数 DAO 的投票率长期维持在个位数，Maker 的参与度甚至只有 2–3%，Compound、Uniswap 等项目的治理也常常被少数大户主导，权力高度集中。低参与率直接拖累了治理效率。DAO 的流程通常需要数日甚至数周完成，难以及时应对快速变化的市场或安全事件。同时，技术门槛与操作成本也让普通用户望而却步，高额提案门槛、复杂的钱包交互、Gas 成本都在无形中排除了大多数持币者。

当然，即便参与其中，认知负担依然沉重。无论是 DeFi 协议的参数调整，还是社区金库的资金拨款，提案往往涉及复杂的金融或战略考量，缺乏工具辅助的用户难以理解，只能依赖“核心少数”来替他们做决定。

此外，DAO 还长期面临操纵与安全风险。2022 年 Mango Markets 就因价格操纵叠加治理投票而遭受攻击，Ooki DAO 更因合规问题被推上法律责任的前沿。这些案例说明，在传统范式中，DAO 治理难以避免积极性不足、博弈扭曲乃至情绪化决策的局限。

随着 AI 逐渐成为科技与加密行业的核心叙事，行业对于 AI 治理的讨论也正在升温，并被认为有望对 DAO 所面临的系列问题提供解决思路。

从 AI 的特征看，其能够处理大规模数据、保持高频稳定的执行，并在模式识别与风险评估上具备超越人工的能力。与完全依赖人工的治理模式相比，AI 的介入不仅意味着效率的提升，同样代表着治理逻辑的重构：即人类仍负责价值判断与战略方向，而数据密集、易受操纵的环节则交由 AI 完成。

事实上，AI 本身可以接管大量繁琐而高频的操作。比如模型能够自动解析链上数据与社区讨论，识别冗余或风险较高的提案，减轻用户的信息负担，并且有望强化学习与预测模型基于历史数据模拟不同结果，提供前瞻性的风险提示，帮助治理避免情绪化与短视化。同时智能合约驱动的自动化可确保表决结果即时落地，减少真空期。

而在安全上，AI 能够持续运行风险监测与合规审计，自动识别异常投票与资金流动，并生成透明可追溯的治理报告，提升治理的公正性、合规性与外部可解释性。

因此， AI 治理有望弥补 DAO的长期困境 ，让人类专注于价值判断和战略选择，将数据密集、程序化、易受操纵的环节交由机器处理，从而为去中心化治理注入新的可能性。

另一方面，随着 全球监管环境逐渐清晰，RWA（现实世界资产） 正在成为加密市场的主流叙事之一。全球主要国家都在探索针对代币化资产的框架，这使得合规性正在成为底线要求。在这个规模可达数万亿美元的新兴市场中，信息披露、合规执行和投资者保护逐渐成为首要议题，而 tokenization 的快速推进，也对治理的透明度与可审计性提出了前所未有的高标准。

同样，传统链上治理工具很难直接满足这些要求：DAO 的投票机制并不能天然承载合规披露、风险管控与跨司法辖区的合规追踪；而单纯依靠人工流程，既低效又容易出现合规漏洞。因此，如何借助 AI 在链上重建信任机制，通过智能化手段提升披露的及时性、风险评估的前瞻性、合规审计的可追溯性，正在成为最核心的议题。

在行业整体仍处于 AI 治理讨论阶段的当下，Quack AI 已率先进入实践。它打造了一套模块化、原生 AI 的治理层，专为代币化生态构建，覆盖 DAO、DeFi 以及 RWA。该框架能够实现端到端的治理自动化：从解析披露文件、生成提案、风险评分，到执行投票与合规审计。Quack AI 为行业提供了一个清晰且可操作的 AI 治理样本。

Quack AI 本身是一个通用的 Web3 AI 治理基础设施， 其目标是面向整个代币化生态，为 RWA 等系列场景更好落地提供基础。 在这个体系中，AI 被嵌入治理的核心流程：从信息披露到提案生成，从风险建模到投票执行，再到合规审计与跨链落地，形成端到端的自动化闭环。

不同于传统依赖人工推动的治理流程，Quack AI 以数据驱动与智能代理为核心，确保治理能够实时执行、透明可追溯，并在跨链环境中保持一致性。它为用户提供低摩擦的参与方式，为协议提供可扩展的执行引擎，同时也为 RWA 的 tokenization 构建合规和审计所需的信任基础。在行业仍处于探索阶段的当下，这套框架已经展现出作为“治理操作系统”的雏形，为去中心化治理与现实资产的结合提供了一个可操作的标准。

Quack AI 引入了一种先进的人工智能治理执行模型，能够进一步消除提案评估、投票执行和财务自动化中的人为低效环节。与依赖静态决策参数的传统治理模式不同，Quack AI 借助机器学习、情绪分析以及链上行为追踪，不断迭代和优化治理逻辑，从而实现更高效、更透明的治理执行。

该治理执行模型主要由五个关键组件构成：

在执行时，上述模型中所有治理决策在落实之前都会经过一套由人工智能驱动的分析与验证流程。

人工智能治理代理首先通过神经网络对提案进行质量与影响力评估，并结合历史治理趋势识别潜在模式，从源头上过滤掉冗余或低价值的提案后，进入情绪与数据处理层。

在情绪与数据处理层，AI 借助自然语言处理与情感分析，提取社区讨论、用户反馈和治理互动中的实时信号，并据此将提案按照积极、中性或消极的倾向进行排序，确保治理方向与社区共识保持一致。

在数据洞察的基础上，人工智能决策算法会通过强化学习不断调整治理参数，并利用预测模型优化提案选择，提前规避潜在风险并提升决策前瞻性。同时，数据验证与异常检测机制会将提案与链上交易历史、权益分布及过往治理记录进行交叉比对，利用异常检测模型识别操纵或恶意行为，从而确保治理的公平性与透明度。

最终，所有通过筛选与优化的提案都会进入 链上智能合约自动化模块 。

基于链上智能合约自动化模块，治理将由 AI 代理与智能合约直接交互，实现从投票到资金管理的全流程自动化。该模块的设计不仅仅是一个执行工具，同时也是一个不断学习与优化的治理执行体系。

链上智能合约自动化模块包含了几个主要部分，包括治理提案合约、智能治理合约、资金管理合约以及合规与安全合约。

在治理执行阶段初期，治理提案合约会首先将 AI 评估后的提案存储在链上，并透明地代替用户执行投票交易。 它会自动拒绝无效或重复的提案，从源头保证治理过程的高效与有序。

进一步地，Quack AI 本身通过一套 AI 委托框架来支持跨链用户的参与。用户可以将治理权限交由实时 AI 代理（如 Sentinel 专注风险感知投票，Agora 专注对提案向更加利于社区的方向优化）来执行，这些代理会依据用户设定的参数做出投票决策，即使用户本身处于非活跃状态，也能保持治理参与。

为防止权力过度集中，系统还设计了 动态投票权重校准机制 ，会根据用户的历史行为、质押情况和信任评分不断调整委托权重，在保证公平性的同时有效遏制中心化影响。

当治理决策达成时，Quack AI 的代理会直接在支持的区块链上自主执行结果。这样不仅消除了人工治理中常见的延迟和操作遗漏，还让已批准的提案能够实时落地，避免执行层面的真空。即便是不具备持续手动参与能力的普通用户，也能通过委托 AI 代理保持活跃，确保自身的影响力得到体现，从而实现真正意义上的“持续参与、零摩擦”。

在治理之外，Quack AI 通过整合人工智能驱动的财务自动化，将自治组织的能力延伸到资金层面，实现风险优化与防篡改，使得治理能够延伸到财政执行与激励分配的全过程。

在此基础上，Quack AI 还提供多层次的财务执行方式：

同时，Quack AI 也在进 一步通过制度化的执行框架来避免风险：

通过上述机制，Quack AI 既消除了财务决策中的低效与人工偏见，也避免了“naive AI governance”可能带来的单点风险。同样，治理结果能被即时、安全地落地执行的同时，保持制度性的多样性与监督，确保自治组织在面对 DeFi、RWA 等复杂场景时依然具备合规性与可扩展性。

在治理流程的最后一环，合规与安全合约扮演着防护与审计的双重角色。

该合约内置反操纵机制，能够主动识别并阻止潜在的治理攻击，确保系统在执行过程中不被恶意行为干扰。为了前置风险，AI 会在提案阶段即进行验证与审核，自动过滤垃圾信息、恶意提案以及可疑的投票操纵策略。

与此同时，系统还会生成治理审计与透明度报告，详尽记录投票行为、资金分配与决策逻辑，为社区和监管提供清晰且可追溯的依据。除此之外，Quack AI 还依托人工智能驱动的欺诈检测机制，实时监控治理交易流，第一时间发现并制止潜在攻击，从而确保整个治理过程始终运行在一个公平、透明且合规的框架之内。

所以通过上述体系，Quack AI 不仅能优化投票权的分配，还能自动完成提案落地、资金拨付与激励发放，让治理结果实时、透明、安全地执行，以真正实现治理的即时性与可信度。

以太坊创始人 Vitalik Buterin 曾在其博客上发表了一篇名为《AI as the engine, humans as the steering wheel》的文章，其表示：“单一 AI 系统直接负责治理或资金分配会被轻易利用，通过开放、多元、可审查的制度设计来实现更稳健的治理。” 这与 Quack AI 的理念不谋而合。

在 Quack AI 的治理框架中，AI 作为执行层其宗旨仍旧是与人类形成互补。其模式可概括为 “AI 是引擎，人类是方向盘”，即 AI 负责数据处理、趋势预测和执行落地，而人类负责设定价值目标与战略方向。

为了实现该目标， Quack AI 引入了系列机制包括：

通过这一整套设计，Quack AI 既发挥了人工智能在效率和精度上的优势，又保留了人类对道德和战略方向的主导权，从而构建出一种高效、可信、透明的 AI 增强型去中心化治理范式。

Quack AI 的治理模型本身具备跨链特性，旨在同时在多个区块链生态系统中发挥作用，允许用户跨链参与治理并推动决策执行。

其核心在于构建一个人工智能治理互操作层，AI 会实时跟踪不同区块链上的治理趋势，从而优化跨链投票逻辑，使一条链上的治理见解可以直接影响另一条链的治理行动。

目前，Quack AI 不仅与以太坊原生的治理机制兼容，还能为 EVM 协议提供治理报告 API，使其能够与 Quack AI 的分析结果直接交互 。值得一提的是，Quack AI 已经在 50 多个生态系统中落地， 每个集成都内置 AI 代理、实时执行和风险感知决策模型，确保治理跨生态协同、透明且顺畅。

基于其跨链工具组，Quack AI 推出了首个跨链 AI 治理中心，支持社区、DAO 和机构在此与 AI 驱动的治理进行实时交互。它不仅用于参与，还能确保自动执行决策、风险感知投票和财务执行，避免人工瓶颈。

随着代币化资产的快速扩张，如何在链上构建一套可持续的制度化框架，覆盖从资产监控到合规执行的全链条，正在成为新的行业痛点。Quack AI 针对这一痛点，提供专为 RWA 设计的治理模块，帮助平台在资产全生命周期中实现自动化、合规化与可追溯的治理。

治理的起点在于资产监控。

Quack AI 能够实时追踪来自预言机和链下数据源的净值（NAV）变化，当市场出现异常波动时，系统会立即生成再平衡或解锁提案，把风险纳入治理流程。与此相连的是赎回队列管理，当赎回压力逼近上限，AI 代理会自动触发冻结或延迟逻辑，避免挤兑风险，并支持对赎回结构进行治理层面的重组。

为了保证资产能进一步被可信地映射到链上，Quack AI 推出储备证明（PoR），该机制会持续验证提交凭证的时间戳与有效性，自动标记过期或无效数据，并在必要时对提案进行更新或暂停，确保链上与现实资产保持一致。

在合规层面，Quack AI 引入身份门槛治理体系，该体系中，投票权与经验证的身份、股权比例绑定，并结合 KYC/AML gating 与司法辖区过滤，实现跨区域合规的差异化治理，让链上决策真正对接到现实监管框架。

此外，RWA 治理还需要具备事件响应能力。Quack AI 的资产事件触发模块能够将法律、财务或运营中的重大事件转化为链上的治理信号，使治理具备实时感知与自动响应的特征。

通过以上环环相扣的机制，Quack AI 正为 RWA 平台构建一套覆盖监控、风险、合规、执行、响应的完整闭环治理体系， 让代币化基金、债券、股权等资产能够在链上安全、透明运行的同时，也为现实资产市场的大规模上链提供可信的制度基础。

目前，在 Quack AI 的治理体系中，主要包含两类角色，一类是参与治理的社区用户，一类是位于 B 端的开发者与第三方 dApps。

想要通过 AI 治理层参与治理，需要持有 Passport 资产获得链上身份，该资产属于一种基于 gas 费用的凭证，在 Quack AI 治理层中可以充当用户的链上身份，持有者可以通过该资产将他们的投票委托分配给 AI 代理、接收治理空投、跟踪参与指标以及奖励访问。

用户在委托投票后，将无需自行手动投票。 AI 代理会调用链上数据、历史治理模式和社区情绪，对每一个提案进行评估，并自动生成排序与优先级。用户在投票或委托之前即可获得 AI 提供的见解，使治理从“凭直觉”转向“数据驱动”。并且这些代理会根据用户预设的逻辑和行为模式自主完成投票，并在提案通过后即时执行，不会再出现因人为延迟或操作缺失导致的真空。同时，用户仍然保留覆盖权，可以在关键议题上随时进行人工干预。

系统会追踪用户的参与情况与授权行为，结合活跃度、历史贡献和投票质量，动态调整奖励分配，从而使激励更公平透明。截至目前，已有超 300 万 Passport 用户参与到 Quack AI 治理模块中，验证了这种模式的有效性。

而对于开发人员而言，Quack AI 是一个模块化的 AI 治理层，支持跨链的端到端决策自动化、执行与风险感知协调。

构建者和开发者可以将 Quack AI 集成到 dApp、协议或生态系统中， 以解锁人工智能生成的提案见解、委托投票机制、自主执行工作流程、实时治理分析以及链上奖励和财务自动化，从而减轻治理负担并实现智能、防篡改的决策。

目前，已有 10 多条链以及超 40个链上协议采用 Quack AI 的治理框架，并与 BNB Chain、Arbitrum One、Optimism、Polygon、Avalanche、Base Chain、Linea、Metis Chain、Taiko、Monad Testnet、Merlin Chain、Berachain、HashKey Chain、 DuckChain 等深度集成 ，旨在跨生态系统扩展，而非局限于单一链路。

开发者可访问 AI 治理数据 API，实时获取提案数据、治理分析和 AI 生成的见解，监控跨链治理趋势。还可以调用人工智能驱动的治理监测与报告，检索治理活动日志、提案结果和参与指标，并利用情绪分析报告与趋势预测模型辅助判断。通过智能合约与财务治理分析，开发者能够访问 AI 优化的资金管理报告，跟踪代币分发与权益分配，并借助自动化合规性监控确保所有决策符合治理政策。

根据 Quack AI 的规划，面向开发者的完整 API 套件正在逐步推出，开放治理数据、投票日志、提案评分和 AI 模型，使开发者能够将 Quack AI 的治理引擎集成到外部应用与仪表盘中。

未来，Quack AI 还将推出 AI 治理 SDK，支持 dApp 直接集成自动决策执行；同时提供智能合约自动化 API，使 DAO 可以在多链上完全自动化提案处理、投票与执行；并通过治理编排工具推动以太坊及其他网络的多链治理执行。通过接入 Quack AI 的 API 与分析工具，开发者能够利用 AI 驱动的治理智能增强应用功能，同时确保 Quack AI 始终作为自主、可扩展、跨链兼容的治理协议发挥作用。

对于 RWA 发行者，Quack AI 针对上述需求提出了一套专门面向 RWA 的模块化治理体系，为现实资产上链提供了清晰且可操作的合规中枢。

该体系能够对 NAV 波动、赎回压力、PoR 数据过期、流动性阈值等关键信号进行实时追踪，并生成链上审计日志，满足监管对“可验证、可解释”的要求。在合规与身份层面，Quack AI 通过 KYC/AML gating 与司法辖区过滤，确保治理参与者符合合格投资者标准，并满足跨区域的监管要求，从而真正赋能 RWA 发行者。

所以对机构而言，这意味着他们无需被迫适应全新的治理范式。董事会、股东会等传统决策流程可以被平滑迁移至链上，并与合规模块和 AI 执行层直接衔接。无论是代币化基金、债券与股权平台，还是金融级底层链与其他许可链，同样也都能够借助 Quack AI 将合规性、自动化与跨链执行统一到同一治理层之中。

借助这一套体系，Quack AI 将帮助 RWA 进一步实现从资产监控、合规身份、风险控制、机构落地的完整闭环，不仅解决“资产上链后如何治理”的核心难题，也为规模高达数万亿美元的现实资产市场提供一套可信赖的治理与合规标准。

总体来看，Quack AI 的切入点十分精准。它通过在提案、表决与执行等环节中嵌入智能代理，将过去最消耗人力和时间的环节交由机器完成，使 DAO 的运行逻辑真正从“形式自治”迈向“可用自治”。

这种模式让人类能够将判断力集中在价值取舍与战略方向，而把流程执行、结果优化等交由机器来承载，从而显著降低治理摩擦，提升治理的透明度与可操作性。

与此同时，RWA 的规模化上链正在成为行业最重要的增量叙事之一。Quack AI 正在让 RWA 的确权与流通更高效、更可信，还为金融机构与合规主体提供可验证的透明轨迹，使大规模上链具备制度性与合规性的保障。

因此，Quack AI 的范式可以被看作是 DAO 工具的一次革新，不仅推动了治理体系本身走向成熟，同时也为链上金融秩序的重构、为 RWA 的大规模落地提供制度性基础。

在 Quack AI 的基础上，未来，AI 治理将成为推动链上治理与资产代币化双重演进的关键引擎，标志着治理革命的全新起点。