解密新新零售:大型零售商拥抱区块链和代币激励体系实现长期增长
区块链技术已经不再是空中楼阁,尤其是在零售行业的供应链管理领域,一些实际的用例已经出现。记者从一些零售商了解到,不少全球最大的零售商和消费产品供应商,实际上已经开始利用区块链技术,管理自己的供应链体系。 更出乎意料的是,全球最大的 20 个零售品牌中,有 8 个已经选择了一家名为 OSA DC 的区块链零售解决方案。
对这些大型的消费品制造商和大型零售商来说,区块链技术已经切切实实帮它们解决目前业务发展中的瓶颈,推动长期增长。
区块链为大型零售企业带来业绩增长动力
对于大型零售企业来说,这是个难得的好消息。 IDC Manufacturing Insights 最近发布的研究显示,在过去三年中,零售行业 350 亿美元的净增长中只有 3.0 % 来自传统的大型企业。另外的大部分增长来自那些更为「年轻」的公司:独立企业和初创企业。他们充分利用规模日益壮大的数字经济和消费者对于更多产品种类不断变化的需求,赢得了传统零售商的大量市场份额。
新环境迫使传统公司必须更好地适应不断变化的消费者行为,通过创新产品、销售渠道和分销策略等方面寻找行之有效的方法。尽管市场竞争日趋激烈,但这些能力仍然与市场占有率保持高度相关性。
在这个零售行业急需变革的契机中,作为全球第一个去中心化的 AI 驱动型零售行业区块链项目, OSA DC 为零售商、生产者和消费者提供实时的货架有货率( OSA 管理解决方案,优化其供应链管理效率,已经初见成效。
该公司的创始人 Alex Isaiev 介绍,通过使用 OSA DC 开发的平台和产品,线下和线上零售商都能够受益良多,他们的团队已帮助零售客户实现 5.4% 的增长。
近期, OSA DC 宣布全球最大的消费品公司雀巢加入 OSA 项目。雀巢同样有意参与 IBM 的区块链项目,但在 OSA 服务的帮助下,雀巢改善其供应链流程,减少产品浪费并每年节省数十亿美元的目标已经成竹在胸。
雀巢顾客开发与供应链经理 Ekaterina Lihacheva 表示:货架有货率( OSA )是一个必须借助创新技术来解决的关键问题,我们看好区块链和人工智能技术来提升供应链效率,以更低的供应链成本来最大化满足顾客需求,这是一种放眼长期的盈利点增长方式。雀巢指出, OSA DC 开发的解决方案契合行业痛点,该团队深耕零售供应链的多年经验也将大大帮助技术方案落地实际业务。
在零售巨头们采用区块链技术管理自己供应链体系的众多实例中,雀巢只是其中之一,如欧莱雅,玛氏、艾菲( Efes )、可口可乐、百事可乐、麦德龙和达能等大型企业的战略合作伙伴名单中,都有 OSA DC 的身影。
区块链技术被炒作还是被应用?
最近,许多传统公司已将注意力转向区块链技术以寻求前途,最为关键的目的是推动销售并建立产品的可追溯性。其中最受关注的是,拥有世界最大零售连锁超市的沃尔玛加入了 IBM 的联盟链项目,名为 IBM Food Trust 网络。 IBM 在新闻稿中称,该软件套件可以基于分布式账本技术( DLT )追踪食品的供应链路径。为了能够在几秒钟内追踪任何产品的出处,零售巨头们给予了该项目很多关注。
然而,业内人士都研究报告称, IBM Food Trust 只不过是 IBM 为了在其战略中对区块链的部署勾选「已完成」。众所周知,区块链得以有效应用,其中最为重要的瓶颈之一是必须保证在区块链上记录的数据质量。对于垃圾数据(包括因利益和腐败制造出的虚假信息)业内人士毫不客气的称之为「 Shit 」,如果把它们放在区块链上丝毫不会让零售行业变得更好 ......
OSA DC 首席执行官 Alex Isaiev 对于这种形同虚设的区块链应用案例直言不讳:「这些做法看上去只是一波关于区块链如何变革零售行业的炒作。没有丰富而准确的数据,一切问题就不会消失。」 Alex Isaiev 随后发出质问:「凭什么消费者和整个零售行业相信大家会从区块链这项创新技术中获益呢?」
OSA DC 在这个问题上堪称「雄心勃勃」, Alex Isaiev 声称已经找到了这个问题的答案。 OSA DC 正在凭借大数据,人工智能与区块链公链相结合,解决零售业的库存管理和供应链流程效率低下问题。 OSA DC 从上百个开放 / 私人来源收集相关的数据,筛选,处理和分析它们,然后通过哈希加密在区块链中保护数据免受黑客攻击,区块链系统的不可篡改性消除了腐败的可能性,使产品生命周期的各个阶段公开透明。在区块链闭环中,假冒和低质量的成分再也无法瞒过所有人被添加到产品之中。
据悉, OSA DC 提供的解决方案已经在多个试点中被证明,参与试点的项目平均增加销售额 5.4 %。自 2015 年成立以来, OSA DC 通过与 20 多家零售商合作,已经创造了超过 100 万美元的收入。 OSA DC 已经为包括可口可乐、玛氏、欧莱雅、雀巢和 Metro Cash & Carry 等国际品牌带来可观的回报。
众多零售巨头已经拥抱区块链
「 OSA DC 」中的 OSA 代表着「最佳货架有货率 Optimal Shelf Availability Decentralized 」的含义,而 DC 则是「去中心化 Decentralized 」的缩写。这是世界上第一个去中心化、由 AI 驱动的市场,为零售商、制造商和消费者提供实时数据分析和零售解决方案。
使用 OSA 的 AI+Blockchain 应用程序后,可口可乐公布的销售额增长了 11 %,日本烟草国际公司报告销售额增长超过 4 %。这样切实的销售推动不胜枚举。
对此 OSA DC 首席执行官 Alex Isaiev 表示:「大型零售商必须得重新改变自己的供应链管理体系。因为消费者对他们提出了更高的要求,消费者越来越关注食物成分,来源,包括生产过程,绿色供应链等信息,这进一步要求了供应链的信任值和透明度。只有区块链技术,结合人工智能,可以满足消费者的这些诉求,从而成为大型零售商获得消费者信赖的关键。」
现代消费者越来越关心自己吃什么,每个人都不愿意再成为「不分青红皂白」的消费者。全球的零售巨头除了适应这种心理变化之外,别无选择。今天的零售商,对此已达成共识。截止到现在,如玛氏、达能这样的大品牌从未后悔加入 OSA DC ,因为他们正在享受 OSA DC 为其提高的切实客观的业务成果。他们毫不吝啬的对 OSA DC 表达了支持。
「我们已经参加 OSA 试点工作一年多时间了,我们对结果非常满意。与图像识别等其他工具相结合,来自零售商店的实时并且真实的信息,为我们带来了真正的价值。」全球食品巨头玛氏的销售运营总监 Alexey Okhlopkov 表示说。
同样的,达能的客户服务开发经理 Sergey Tsigichka 说:「我们已经启动了 OSA 产品的试点,我们非常高兴。经过初步测试,这项服务堪称立竿见影,我们相信,一旦连锁店和供应商加入到 OSA 的产品中,它的功效将持续地证明自己。」
零售商将持续购买 OSA 代币以使用其服务
除了区块链技术和 AI 技术之外, OSA DC 提供的代币体系,可以帮助大型零售商更好的使用其服务。
OSA DC 创始人兼 CEO Alex Isaiev 表示:「网络效应是商业当中最为强大的现象之一。通过网络所有权效应驱动积极的反馈体系,代币经济可促进伟大产品的增长。」
在 OSA 生态体系的设计中,消费品制造商和零售商将能够利用 OSA 代币,通过执行智能合约使用 OSA DC 的服务,从而实现其关键绩效指标( KPI )的提升。而消费者也能够将 OSA 代币用于购买 OSA DC 全球市场上提供的各种服务和产品。
消费者不仅可以在 OSA 区块链上验证产品的信息和来源,而且还可以使用 OSA 代币享受 AI 助手为他们定制的购物清单。对于那些在商店里找不到他的常规产品或者必须坚持严格饮食的人(例如有机、生物动力、无麸质、无盐或无糖、对儿童安全、对孕妇安全、无人造香味剂或特定过敏成分、未雇佣童工制造、公平贸易、生态友好), AI 助手可以比以往更轻松地搜索商店的商品库存,并允许用户以他们认为合适的任何方式过滤此库存。
通过 OSA 代币经济,每个人都是赢家:制造商和零售商可以通过对所有产品保持完整标签并确保他们仅提供消费者想要的产品来节省资金。另一方面,客户可以获得可验证的可靠产品信息和更安全的购物体验,可以通过数据货币化使网络和他们自己的购物和预算受益,并成为全球明智消费者社区的一部分。这是一种全新的零售体验,消费者比以往任何时候都有发言权。
随着 OSA DC 生态系统的发展和用户群的扩展, OSA 代币的价值将会增加,因为它是支撑整个网络的支付解决方案。交换的越多,它就越能刺激 OSA 代币的增长。
Alex Isaiev 透露,他和团队正在和更多的零售商及消费产品制造商接触,这些客户都期待尝试区块链技术来管理自己的供应链体系,实现长期业绩增长,可以期待不久与更多零售商签订合作协议,届时,零售商将通过购买 OSA 代币使用其服务。 Alex Isaiev 表示,这其中的商业机会极大 。
他说 , 「别忘了,消费品零售业是世界上最大的行业之一」 , 光把 OSA DC 这些大品牌客户的销售额加在一起 ,就超过了 3050 亿美元 ,这是数字是目前加密货币市场总市值的 1.5 倍 。
这么巨大的数字值得仔细推敲。要知道, OSA DC 通过把自己的服务代币化 ,向这些大型零售商提供供应链优化管理服务,当这些零售商选择 OSA DC 的服务时 ,通常会购买其代币,更好的利用代币经济学的激励体系 ——这也就意味着,随着 OSA DC 服务的展开 ,数以十亿美元计的法币又可能因此流入加密货币市场。这样以来,零售业被区块链改变的同时,加密货币市场,也在被零售业所改变。
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