作者: animajoe0917
2026年8月4日,存储行业发生了两件事。
上午,SK 海力士和闪迪在 FMS 2026 发布了**高带宽闪存(HBF)**的首个标准规范——一个全新的存储层级,夹在 HBM 和 SSD 之间。
下午,TrendForce 披露: 英伟达正在评估下调 Rubin Ultra 的 HBM 配置 ,从原定的 12hi HBM4E,改为并行评估 HBM4E 8hi、HBM4 12hi、HBM4 8hi。
同一天,美光盘前 +3.68%,SK 海力士 +3%,闪迪 +4.42%。
两件事,一个方向:HBM 的供应瓶颈正在被正视,而新的替代方案正在被正式提出。但这不是一个"存储牛市来了"的故事,这是 存储的价值分配正在被重写 的故事。
而重写的关键不是 NAND 工艺的进步,不是封装技术的突破——是 互联 。
一句话结论
互联(光+电+封装)正在成为 AI 基础设施的第一瓶颈,HBM 紧随其后。DDR、HBF、CXL、NAND 各有位置,但优先级逐层递减。这不是非此即彼的替代,而是瓶颈地理位置的迁移——以及由此引发的整个存储体系价值重估。
一、核心命题:瓶颈在搬家
2026年3月 GTC,英伟达发布 Vera Rubin 平台。两个数字定义了新范式:
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NVLink 6 单 GPU 双向带宽 3.6 TB/s ,是 Blackwell 的 2 倍
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NVL72 机架总互联带宽 260 TB/s ,72 颗 Rubin GPU + 36 颗 Vera CPU 全连接
但更有意思的不是带宽涨了多少,而是 谁涨得比谁快 。
Blackwell 时代,单卡 HBM3E 带宽(8 TB/s)远超 NVLink 5(1.8 TB/s),瓶颈在片间通信。到了 Vera Rubin,HBM4 带宽翻倍到约 1.2 TB/s 单卡,但 NVLink 6 翻了 2 倍以上。更关键的是—— 集群规模从千卡级膨胀到十万卡级,片间通信量膨胀的速度远快于单卡内存带宽的增速。
从"一张卡吃不吃得饱"到"十万张卡能不能好好说话"——这是结构性迁移。
证据等级:★★★★★(GTC 2026 官方数据)
二、同一条逻辑链上的七个点
把 2026 年 3 月到 8 月的关键事件串起来——
2026.3 GTC:NVLink 6 = 3.6 TB/s,260 TB/s 机架总带宽
2026.7 NVIDIA Spectrum-X CPO 出货 → CPO 量产提前 2 年
2026.7 新易盛 H1 +78-103%,1.6T Q3-Q4 加速
2026.7 英特尔 EMIB-T 发布,联发科确认双路线(EMIB-T + CoWoS)
2026.8 台积电反向借鉴 EMIB,联合景硕研发类 EMIB 封装
2026.8 HBF 标准发布,UCIe 直连 CPU/GPU,Google 入局
2026.8 英伟达评估下调 HBM 配置
每一条单独看是新闻。放一起是同一个进程的七个侧面:
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互联带宽在 加速膨胀 (NVLink 6 → CPO 出货 → 1.6T 放量)
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封装在 打破垄断 (EMIB-T 挑战 CoWoS,台积电自己也在做类 EMIB)
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HBM 在 被主动降配 (最不差钱的买家在砍)
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新存储层级在 通过互联总线诞生 (HBF + UCIe)
进程的名字叫: 瓶颈从计算单元内部,向互联层迁移。 互联不只是数据中心里 GPU 之间的连线—— 互联正在成为重组整个计算+存储金字塔的那只手。
三、五层金字塔:逐层拆解
Layer 1:光电互联 — 当前核心瓶颈 ⭐⭐⭐⭐⭐
为什么现在最重要:铜互联的物理极限在NVL72机架内已被推到极致,下一代NVL144/NVL288必须光进机架。互联带宽增速持续跑赢内存带宽增速——不是在“解决瓶颈”,而是在高速公路上继续扩建。
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指标 |
数值 |
来源 |
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NVLink 6 单卡双向带宽 |
3.6 TB/s |
NVIDIA GTC 2026 |
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NVL72 机架总互联带宽 |
260 TB/s |
NVIDIA 官方 |
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NVIDIA Spectrum-X CPO |
400 Tb/s,已出货 |
TrendForce |
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Broadcom 51.2T Bailly CPO |
持续小量出货 |
TrendForce |
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CPO/NPO 市场 2030E |
$390B+ |
TrendForce |
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新易盛 H1 2026 净利润 |
70-80 亿 RMB,+78-103% YoY |
公司公告 |
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中际旭创 Q1 2026 营收 |
195 亿 RMB,+192% YoY |
公司公告 |
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天孚通信 H1 2026 净利润 |
11.2-13.0 亿 RMB,+25-45% YoY |
公司公告 |
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1.6T 光模块放量节点 |
Q3-Q4 2026 加速 |
新易盛电话会议 |
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硅光产品占比 |
"大幅提升",全年出货占比跃升 |
新易盛电话会议 |
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中际旭创港股 IPO |
550 亿港元(~$70B),备 3.2T + 硅光 |
港交所公告 |
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超大规模云商 AI CapEx 2026E |
$700B+ |
CoBank |
互联是唯一同时满足三个条件的赛道:
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增速最快 (1.6T 放量 + 硅光爬坡 + CPO 从 0 到 1)
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结构最硬 (铜→光的物理迁移是单行道)
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选股空间最大 (光模块、光引擎、硅光、DSP、交换芯片、激光器——产业链够深)
风险:估值(中际旭创 PE 81x TT P/E)、硅光物理极限、CapEx 增速拐点。
证据等级:★★★★★
Layer 2:先进封装 — 互联的物理底座 ⭐⭐⭐⭐☆
为什么现在重要:互联带宽的终极约束不在电缆或光纤里,在芯片跟芯片之间的物理接线。封装供给天花板什么时候打开,直接决定CPO + Chiplet混合封装的落地速度。
台积电 CoWoS 产能极度紧张。 7 月 30 日 The Information 报道,台积电正在联合景硕科技研发"类 EMIB"封装方案——因为 CoWoS 硅中介层方案在大面积 Chiplet 场景下成本过高、产能不够。台积电 反向借鉴英特尔的 EMIB 技术路线 ,本身就说明 CoWoS 的瓶颈已经严重到必须另辟蹊径。
英特尔 EMIB-T 正在攻城。 在 IEEE ECTC 2026 上,英特尔展示了 EMIB-T——在硅桥中引入 TSV 实现垂直供电。据供应链消息,EMIB-T 成本比 CoWoS 低 50%,良率 98%,2027 年大规模量产。联发科在 Q2 财报中首次确认,其 AI ASIC 项目同时使用 EMIB-T 和 CoWoS。更关键的是——英特尔 18A 已拿下 AMD、英伟达、Marvell、微软、美光、OpenAI 客户,良率 85%。
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维度 |
英特尔 |
台积电 |
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先进制程 |
18A 良率 85%,High NA EUV 首发 |
3nm 月产 18 万片(Q4E),2nm 在途 |
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封装方案 |
EMIB-T:成本低 50%,良率 98% |
CoWoS:成熟但产能紧张,研发类 EMIB |
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客户进展 |
AMD/NVIDIA/Marvell/微软/美光/OpenAI |
绝对主导,封装产能瓶颈显著 |
投资含义: 封装从一家独大变成双供应商 → 封装产能不再卡互联的脖子 → CPO + Chiplet 混合封装更快速落地 → 互联需求二阶催化。封装链不是直接买互联标的,但它决定了互联的 供给天花板什么时候打开 。
证据等级:★★★★☆
Layer 3:HBM — 已定价的瓶颈,基本盘且正在松动 ⭐⭐⭐⭐
为什么现在重要 :HBM仍是AI GPU的“贴身内存”,物理位置最近、带宽最高,但供应约束已从短期瓶颈变成结构性约束——增加HBM容量的边际成本开始超过边际收益。
三家寡头(三星约39%份额、SK海力士、美光),路线图清晰:HBM3E → HBM4 → HBM4E。BofA预测市场从2026年约$350B增长到2030年$2,460B(约7倍)。
但8月4日TrendForce报告揭示了一个关键转折:
英伟达从Q3 2026起,将Rubin Ultra的HBM配置从12hi HBM4E改为并行评估HBM4E 8hi、HBM4 12hi、HBM4 8hi。不只是英伟达,多家CSP也在考虑下调自研ASIC的HBM容量。
原因:DRAM供不应求延续到2027年,HBM4E 12hi验证进度存在不确定性。当最不差钱的买家都在主动降配,意味着什么?
HBM的供应约束已经从短期瓶颈变成结构性约束。
HBM仍然不可替代(推理batch=1延迟敏感,HBM带宽仍是第一约束),但投资角度看:
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增长模式是线性改良(堆叠层数、TSV密度),不是架构级重构
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三家寡头格局已充分定价
-
当英伟达在砍配置、HBF在隔壁发布标准——HBM的稀缺性是受到双向挤压的
→ 有配置价值,无超额弹性。
证据等级:★★★★★
Layer 4:HBF — 一个全新的东西,0→1 ⭐★★★☆
为什么现在重要:它不是来替代HBM的。它是来解决一个被HBM高价格+低容量制造出来的空白的。推理时代的“内存墙”本质是容量墙而非带宽墙。
8 月 4 日发布的 HBF 首标,需要认真拆。
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维度 |
HBF |
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容量 |
8 层/16 层 NAND 堆叠,最高 512GB |
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带宽 |
3 个等级: 0.4 - 3.0 TB/s |
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接口 |
UCIe (通用芯粒互联) |
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定位 |
HBM 和 SSD 之间的全新存储层级 |
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联盟 |
SK 海力士 + 闪迪,OCP 发布,6 个月出规范 |
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生态 |
谷歌 + Tenstorrent 已加入,8/6 Google DeepMind 圆桌 |
HBF 的逻辑: 用 NAND 堆叠做高带宽,用 UCIe 互联总线紧耦合到 CPU/GPU。 HBM 单堆栈容量 24-36 GB,HBF 是 512GB——一个数量级。HBM 带宽 1.2-2 TB/s,HBF Grade 3 是 3.0 TB/s——比 HBM4 还高。
它不是来替代 HBM 的。它是来解决一个 被 HBM 高价格+低容量制造出来的空白 的。
推理时代的"内存墙"本质是 容量墙而非带宽墙 ——KV Cache 动辄几十到几百 GB,需要的是大的近计算存储池,不是 HBM 的 8 TB/s 极限带宽。HBF 用 NAND 做高带宽,成本是 HBM 的几分之一,读多写少、可预取。Google DeepMind 入局不是凑热闹——他们自己的推理基础设施第一个撞上了这堵墙。
对框架的核心意义:HBF 的存在基础不是 NAND 技术突破,是互联总线带宽的突破。 UCIe 是互联架构从机架级向芯片级渗透的标志。没有 UCIe 就没有 HBF——它验证了互联重新定义存储价值的能力。
证据等级:★★★☆(OCP 正式标准 + 联盟落地,但距离量产至少 2 年)
HBF 受益标的:
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闪迪($SNDK):HBF 联盟双主角之一,股价拆分后涨 4600%,毛利率 78.4%——市场不是在给 NAND 定价,而是在给"NAND 被重新定义为 AI 平台组件"定价
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SK 海力士:NAND + HBM 双线
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美光($MU):存储全线受益
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国内映射:长江存储(NAND)、芯原/澜起(UCIe/Chiplet),但 HBF 封装堆叠要求极高,短期难入核心链
Layer 5:CXL 内存池 — 互联逻辑的远期期权 ⭐⭐⭐
为什么现在只适合跟踪 :CXL本质不是“更多内存”,是 通过互联总线把内存从服务器里拆出来池化 ——互联逻辑的自然延伸。
最新进展:
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澜起科技全球率先试产CXL 3.2 MXC芯片(64GT/s),导入三星/SK海力士供应链——中国控制器芯片首次进入韩系原厂
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Meta利用CXL回收旧DDR4,服务器减少25%
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Marvell推出Tanzanite集成端到端CXL平台
逻辑正确,但生态成熟度不够。CXL-aware OS/内存编排/应用适配还在早期,真正规模部署要到2027-2028。适合跟踪池,不适合现价下单。
证据等级:★★★(产业数据充分,缺乏可观测收入拐点)
其下:DDR5 ⭐⭐⭐ / NAND ⭐⭐☆
DDR5 随 AI 服务器 host CPU 核心数自然量增,无独立超额催化。NAND 属独立周期逻辑,训练不依赖存储带宽,推理有增量为容量需求而非性能瓶颈。
有配置价值,不在"瓶颈迁移"框架的优先线上。
四、投资映射
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层级 |
优先级 |
代表标的 |
逻辑类型 |
时间窗口 |
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光电互联 |
★★★★★ |
中际旭创/新易盛/天孚/$COHR/$LITE/$AAOI/$MRVL/$AVGO/$SIVE |
瓶颈直接受益,架构重构 |
2026H2–2027 放量主升 |
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先进封装 |
★★★★☆ |
英特尔/台积电/封装设备链 |
互联底座,打破 CoWoS 垄断 |
2026–2027 产能释放 |
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HBM |
★★★★ |
SK 海力士/三星/美光 |
基本盘,供给约束持续 |
持续,但弹性收敛 |
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HBF(新) |
★★★☆ |
闪迪/SK 海力士/$MU |
全新品类 0→1,OCP 标准化 |
2026–27 叙事,2028+ 业绩 |
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CXL 内存池 |
★★★(远期) |
澜起科技/$MRVL |
互联逻辑延伸,观察池 |
2027–2028 观察 |
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DDR5 |
★★★ |
三星/SK 海力士/美光 |
量增逻辑 |
随服务器出货 |
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NAND |
★★☆ |
三星/铠侠/长江存储 |
独立赛道 |
周期逻辑 |
Marvell($MRVL)值得单独提。 它横跨 DSP + Teralynx 交换芯片 + 定制 ASIC + CXL,是互联基础设施的全栈供应商。Teralynx 10(3nm、100.4 Tb/s)和定制 ASIC 这两块还没有被市场充分定价——如果互联是第一主线,Marvell 的配置价值不亚于光模块本身。
五、风险提示
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HBF是规范不是产品 :最快2028年才能规模出货,2026-2027主要靠叙事驱动,不是业绩验证。闪迪4600%涨幅 + 78.4%毛利率的估值含金量需持续检验。
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AI CapEx周期拐点 :如果2027年CapEx增速从$700B+回落,互联和HBM增速都会受压。
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技术路线风险 :硅光调制器逼近物理极限,下一代光调制技术(薄膜铌酸锂/聚合物)尚不成熟。
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估值风险 :中际旭创PE 81x、新易盛PE 65x,当前估值隐含的是持续超预期放量。一旦1.6T爬坡或硅光进度不及预期,弹性会快速收敛。
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地缘政治 :光模块/光引擎出口管制如果升级,A股标的(中际旭创、新易盛、天孚)最先受影响;美股标的( $COHR 、 $LITE 、 $AAOI 、 $MRVL 、 $AVGO )相对更分散。


