作者： 酷扑资讯
综编： 算力之心
AI算力的叙事，正在从"谁有最多的卡"转向"谁能把算力真正变成生产力"。
7月28日，MoneyFrontier 2026新基建智算峰会在香港合和酒店举行。摩尔线程、腾讯云、研极微电子、芯科液冷四家企业的负责人先后登台，分别从国产GPU生态、智能体工程化、矿业转型逻辑和数据中心工程重构四个维度，把AI算力产业链的底牌摊在了桌上。
这不是一场产品发布会，而是一次行业共识的集中呈现：Token消耗正在指数级爆发，Agent正在从对话工具变成任务执行环境，传统矿业积累的低功耗和能源运营能力开始向AI迁移，而数据中心从PoW机房转向AIDC，本质上是一场工程体系的底层重构。
以下是峰会上午演讲的核心要点。
一、 摩尔线程：国产GPU进入“词元时代”
摩尔线程解决方案部总经理赵振阳先生发表了题为《词元时代·万物智能》的演讲，围绕Token需求增长、国产GPU产业化路径及智能体时代的算力基础设施进行了分享。
(图1 摩尔线程嘉宾赵振阳 现场)
演讲指出，AI正在从视觉AI、生成式AI，进一步走向Agentic AI与Physical AI。随着智能体在执行任务时持续调用模型、工具和其他智能体，Token消耗主体正在从“人用AI”扩展为“AI用AI”，产业对算力的需求也将从单点芯片性能，转向训练、推理、仿真、智能体运行和终端应用的系统支撑能力。
在这一背景下，摩尔线程提出训练工厂、词元生产工厂和智能体工厂三套框架，分别对应模型训练、Token生产与智能体运行。相关内容显示，国产GPU要进入真实产业场景，已不只是硬件替代问题，而是要形成从芯片、软件栈、训练平台、推理框架、仿真能力到应用适配的完整闭环。
二、腾讯云：Agent从对话助手走向任务执行环境
围绕AI Agent的技术演进和企业级落地，腾讯云南区首席架构师蔡鹏先生，带来主题演讲《智能体浪潮：从技术迸发到产业新纪元的全面重塑》。
（图2 腾讯云嘉宾蔡鹏 演讲现场）
蔡鹏表示，AI Agent正在从“你问我答”的大模型应用，走向能够理解目标、拆解任务、制定计划、调用工具并持续反馈的新阶段。智能体进入产业场景后，核心不只在模型能力，还包括记忆机制、知识管理、工具调用、Skill沉淀、多智能体协同和安全执行环境。
在企业实践层面，腾讯云展示了 WorkBuddy、CodeBuddy、ADP 智能体开发平台、训练推理平台及 AI Sandbox 等方案。相关内容显示，企业级Agent 正在从个人效率工具，进一步走向任务执行、组织协同和生产流程重构。
三、杨作兴博士：AI算力机会更多发生在推理侧
研极微电子创始人杨作兴博士为峰会带来了主题演讲《从比特币算力到AI算力》，围绕散热路线、能源选择、AI算力机会和比特币挖矿未来等话题展开分享。
(图3 研极微电子嘉宾杨作兴博士 演讲现场)
杨作兴博士认为，对于高密度算力而言，散热和能源已经不是配套问题，而是决定项目长期竞争力的核心变量。对比风冷、油冷和水冷后，他判断水冷更适合未来新建及改造项目；在能源端，天然气兼具稳定性和调节能力，是近期值得关注的增量选择。
对于AI算力，杨博士表示，当下训练市场已趋于集中，真正的增量机会更多在推理侧。随着AI应用、智能体和机器人普及，推理需求将向区域、边缘和行业节点扩散，开源模型、分布式部署和国产芯片也将带来新的参与空间。
谈及比特币挖矿，他坦言行业黄金期已过，但矿业积累的低功耗芯片、能效优化和能源运营能力仍有价值。未来，矿机、天然气、光储和AI数据中心之间，可能形成新的协同模式。
04 芯科液冷：AIDC转型首先是工程体系升级
芯科液冷CEO王冲发表《算力浪潮迭代：数据中心产业转型机遇与现实挑战》主题演讲，重点讨论传统数据中心和区块链机房向AIDC智算中心升级的现实问题。
(图4 芯科液冷嘉宾王冲 演讲现场)
王冲表示，传统数据中心升级为AIDC，并不是简单更换GPU服务器，而是供配电、液冷、网络、消防、承重、运维平台和交付体系的整体重构。高密度GPU机柜正快速迈向数十千瓦乃至百千瓦级，对供电冗余、液冷控制、消防规范和持续运维能力提出更高要求。
他指出，存量数据中心仍有价值，土地、厂房、电力接入和一次侧散热设施可以复用。但能否完成转型，取决于是否补齐二次侧液冷、双路供电、后备电源、气体消防、网络时延控制、BCIM运维平台以及标准化质量验证能力。对传统算力产业而言，AIDC转型首先是一场工程能力升级。
四个演讲，四个切面，指向同一个判断：AI算力正在进入"系统工程决胜"的阶段。
摩尔线程在做的是国产GPU从"能跑"到"好用"的全栈闭环；腾讯在做的是Agent从实验室玩具变成企业级生产工具；杨作兴在做的是把矿业十年积累的能源和工程经验迁移到推理算力；芯科液冷在做的是把数据中心从"通电开机"升级到"零中断、可验证"的企业级标准。
