비트코인 코어 개발자 니클라스 괴게는 인공지능에 의존해 취약점을 조기에 발견하는 것은 지속 가능한 보안 전략이 아니라고 경고했습니다.

Odaily Planet Daily는 X 플랫폼에 게재된 Bitcoin News의 기사를 인용하여 Bitcoin Core 개발자 Niklas Gögge가 최근 AI 기반 취약점 스캐닝이 비트코인 보안 환경을 변화시키고 있다고 경고했다고 보도했습니다. 대규모 언어 모델이 취약점 발견 비용을 크게 줄여 공격자가 단 몇백 달러의 컴퓨팅 비용만으로도 치명적인 취약점을 발견할 가능성이 높아졌습니다. Bitcoin Core의 경우 Project Loupe, Bitcoin Red Team 및 개별 기여자들은 1,000건 이상의 보고서를 제출했지만, 현재까지 고위험 또는 심각한 취약점은 발견되지 않았습니다. Gögge는 공격자보다 먼저 취약점을 발견하기 위해 강력한 모델에 의존하는 것은 지속 가능한 보안 전략이 아니라고 강조했습니다. 개발자는 자동화된 테스트, 퍼징 및 속성 기반 테스트를 통해 특정 유형의 취약점을 사전에 방지할 수 있는 테스트 인프라를 구축해야 합니다. Bitcoin Core의 핵심 구성 요소는 100년 이상의 CPU 퍼징과 수십 년간의 비트코인 노드 네트워크 시뮬레이션을 거쳤습니다.