mt logoMyToken
ETH Gas
简体中文

Claude Cowork 完全攻略:把 AI 從聊天助手變成你的數位員工

收藏collect
分享share

Claude Cowork 三個月來迭代 50 多次更新,從沙盒設定、專案生態到自動化排程,這篇完整攻略教你把 AI 從聊天助手升級為可委派任務的數位員工。本文源自 @hooeem 所著 文章 《I want to master Claude Cowork (full course)》,由動區編輯、翻譯。
(前情提要: Anthropic 宣布合作博通、Google 擴大採用 TPU 晶片,年營收跳至 300 億美元
(背景補充: 被 Anthropic 點名封殺,OpenClaw 建議使用者改用 API Key 或換跑 Qwen、Kimi 等替代方案

 

C laude Cowork 在三個月前上線,自那之後,Claude 已經迭代了 50 多次更新,這幾乎徹底改變了我使用 Cowork 的方式。下面是你可以如何利用這些變化、真正掌握它的方法。

Claude Cowork 正在改變我們工作的方式。你只需要把任務交給它,它會自己制定計劃、執行步驟,並在你去做其他事情的同時,把完成好的結果直接交付到你的資料夾裡。不過,從 Cowork 剛發布到現在,已經發生了很多變化。這篇指南會把所有關鍵內容都講清楚——所以認真看。

如果你想把完整的工作流程交給一個真正能執行的 AI,那就繼續讀下去。這篇文章就是寫給你的。

過去幾個月裡,我一邊親自使用它,一邊研究別人是怎麼用 Cowork 的,同時還向 Claude 反向請教,看看在新版本更新後有沒有遺漏什麼有意思的使用場景。

事實上,我把這篇內容打磨成了一門完整課程——無論你從沒聽說過 Claude,還是每天都在用,這篇文章都能幫你真正掌握 Claude Cowork。

Claude Chat 是助手:你輸入 prompt,它給出回答。你始終在對話中參與。非常適合頭腦風暴、寫草稿、快速思考——你始終在「環路中」。

Claude Code 是給開發者用的:它執行在你電腦的終端裡,可以直接寫程式碼、執行程式碼、管理 GitHub 倉庫。也可以套在 IDE(比如 Google 的 Anti-Gravity)裡用——可以把它理解成給「原始智慧」套上的一層鋼鐵俠戰甲。但它並不是為非技術使用者設計的。

Claude Cowork 是員工:它是一個面向非技術使用者的介面,但底層用的是和 Claude Code 一樣的自動執行引擎。你只需要交代任務,它會自動拆解成子任務,在本地拉起一個虛擬機器環境,執行完整流程,並在你離開時,把最終成果直接放進你的資料夾。

Chat 是對話。Cowork 是任務委託。

兩者是完全不同的關係,也會帶來完全不同的結果。

一旦你真正理解了這個區別,你看待 Cowork 的方式就會徹底改變。

Cowork 會直接讀取和寫入你硬碟裡的檔案。把整個系統的訪問許可權都交給它,往往就是災難的開始。

所以,先把它限制在一個可控範圍內。具體這樣做:

第一步:選擇模型

在 Cowork 介面的右側,選擇執行任務的 AI 模型。

·Sonnet 4.6:主力模型。成本更低、效率更高,能覆蓋你 99% 的日常需求。預設用它就夠了。

·Opus 4.6:重型火力。消耗額度很快,只留給最複雜、最關鍵的高風險任務。套用一句「愛因斯坦原則」——別讓阿爾伯特·愛因斯坦去廚房打雜。

·Haiku:只適合輕量、追求速度的小任務。

同時,記得把介面底部的 Extended Thinking 開啟。它能讓 Claude 真正去處理複雜邏輯,而不是隻靠模式匹配給出一個表層答案。這個細節的重要性,比大多數人想像的都高。

第二步:建立沙盒

在桌面右鍵,新建一個資料夾,命名為 Claude Workspace 或 Sandbox。這就是 Cowork 的工作區。它能操作的範圍,只會被限制在你指定的這個資料夾裡。資料夾之外的內容,它都碰不到。

第三步:授予資料夾許可權

進入 Cowork 後,點選 「Work in a folder」,選擇你剛才建立的沙盒資料夾。Claude 會請求獲得該位置內檔案的修改許可權。點選 「Allow once」 或 「Always allow」 就可以了。

這樣就設定完成了,也更安心。

第四步:執行你的第一個任務

把十幾份不同型別的發票拖進這個沙盒資料夾,然後輸入提示詞:「請將這些發票按類別整理到不同的子資料夾中,並生成一份 Excel 彙總表。」

Cowork 會在介面右側列出執行計劃,然後自主開始處理。它甚至可能會同時排程多個並行子代理,在同一時間完成任務的不同部分。

等你咖啡還沒喝完,發票可能就已經整理好了。

如果你一直在「無結構」地使用 Cowork,你大概已經遇到這些問題了:它在不同會話之間不會記住任何東西;每次開啟新視窗,你都要重新解釋你的業務;不同任務之間互相干擾、混在一起。

解決方法只有一個——建立一個專案化的工作體系(project ecosystem)。

什麼是 Project Ecosystem?

Project(專案)不是一個簡單的資料夾。它是一個容器,把以下內容全部整合在一起:你的檔案、自定義指令(instructions)、技能(skills)、可以不斷積累的上下文記憶……全部集中在同一個地方。

·沒有 Project 會發生什麼?Claude 並不知道你是誰、你在做什麼業務、你習慣用什麼語氣。於是你會陷入一個迴圈:每一次對話,都從零開始解釋自己。

·有了 Project 之後。上下文開始「複利式積累」。比如,第 1 周,你需要寫一整段 prompt 才能說明清楚;但到了第 6 周,你只需要說一句「照常做」,Claude 就知道你在說什麼,這才是 Cowork 真正的威力。

一條非常重要的原則:專案必須隔離

不同領域,必須拆成不同專案。比如:YouTube 內容專案;財務 / Finance 專案,絕對不能混在一起。

否則會發生什麼?YouTube 的語氣、規則,會「汙染」財務任務;Claude 會開始混淆風格,輸出變得不穩定。這一點沒有商量餘地,必須嚴格隔離。

建立 Project 的三種方式

你可以用三種方式建立一個專案:

1、從零開始

·給專案命名

·寫入基礎指令(instructions)

·在使用過程中不斷積累上下文

適合從頭搭建一套體系。

2、從 Claude Chat 匯入

·直接匯入你在網頁版 Claude 的歷史專案

·所有上下文和記憶會被完整保留

適合已經有積累的使用者。

3、基於現有資料夾建立

·選擇你電腦上的一個資料夾

·Cowork 會自動圍繞這些檔案構建專案

適合已有素材、需要快速啟動的場景。

一句話總結:Cowork 的能力不在「單次對話」,而在「長期積累的專案上下文」。

你的「業務大腦」

Project 是基礎設施,而真正的「人格」,存在於 .md 檔案中。
這些是放在你上下文資料夾裡的純文字檔案,Claude 在每一次執行任務前都會讀取它們。正是透過這些檔案,它才會表現得像已經和你合作了兩年,而不是一個剛上崗的通用助手。

about_me.md

寫清楚你是誰、你的業務在做什麼、你的客戶是誰、你如何賺錢,以及你當前的優先事項。

Claude 每次都會讀取這個檔案——每一次。

brand_voice.md

定義你的表達方式:你喜歡的語氣、你討厭的表達、常用的句式。可以直接貼上你過往的真實寫作樣本。

這個檔案的作用,就是讓你寫出來的內容不再像「千篇一律的 Claude」。

working_preferences.md

規定你的工作方式:任務如何被管理、檔案儲存在哪裡、輸出應該是什麼格式。

不要自己從零寫

最簡單的方式是讓 Claude 來問你。你可以直接說:「請逐步向我提問,並根據我的回答生成一套 business brain 檔案。」只需要 15 分鐘。但它能幫你每週節省數小時,而且是持續的。

一共有三層,每一層都會逐步收緊範圍。這三層都配置好,Cowork 才會穩定工作。

第 1 層:Claude Personalisation(全域性)

點選你的名字 → 進入設定。這一層會作用在 Chat、Code、Cowork 所有場景。

這裡用來設定你的「通用規則」,比如:

·避免過度使用加粗

·做研究時優先使用一手資料,而不是二手聚合內容

·不使用模糊、保守的表達(no hedging language)

這是你的底層行為規範。

第 2 層:Cowork 全域性指令

路徑:Settings → Cowork Settings → Global Instructions。這一層只在 Cowork 內生效,但適用於所有任務。

適合寫一些必須統一執行的規則,例如:

·指定日期格式

·檔案命名規範(如:underscore_descriptive_name)

·處理業務相關任務時,始終先檢查 sandbox 資料夾

作用是:避免你在每個任務裡重複輸入同樣的上下文。

第 3 層:專案級指令(Project-specific)

只在單個專案內部生效。

比如,在你的 YouTube 專案中:

·使用特定的 slide 工具生成影片開頭

·所有資料記錄到某個固定表格

這些規則不應該影響你的財務專案。

核心原則:嚴格隔離

不同專案的規則必須隔離。否則會發生「汙染」:YouTube 的內容規則影響財務任務;輸出風格混亂、邏輯錯位。一旦混用,Claude 會開始「搞不清自己是誰」。

全域性定習慣,Cowork 定執行,專案定專業。

從這裡開始,Cowork 不再只是一個有用的工具,而是轉變為一個能夠自主執行任務的操作員。我們需要賦予它能力,讓它可以走出沙盒,與應用程式、網頁以及你的桌面環境進行互動。

一共分為三層能力,按這個順序使用:先用 connectors,其次是瀏覽器能力,最後才是電腦操作作為兜底。

Connectors 與 MCP

聯結器(也稱為 MCP,Model Context Protocols)可以讓 Claude 直接在你日常使用的應用中操作。

不是透過複製貼上,不是透過截圖,而是透過已授權的訪問,直接在應用介面中執行操作。內建的聯結器支援 Google Drive、Notion、Slack、Gmail、GitHub、Figma 等。

如何連線

點選聊天介面的加號,進入 connectors 標籤頁,瀏覽或搜尋你需要的工具,然後在瀏覽器中完成授權流程。

連線完成後,你可以進行細粒度的許可權控制。對於每一個已連線的應用,你可以分別設定為「始終允許」「需要確認」或「禁止訪問」。你始終可以完全掌控它能做什麼、不能做什麼。

專用聯結器

以 Gamma 為例:如果 Claude 在沒有專用聯結器的情況下生成簡報,效果通常比較一般,排版和結構都不理想。

但當你開啟 Gamma 聯結器後,Cowork 會自動將內容交給 Gamma,由它生成結構清晰、視覺設計完善的簡報。

核心原則是:用合適的工具完成合適的任務。不要讓一個通用工具去做本應由專業工具完成的工作。

Hack 1:Apify MCP(無痛抓取資料)

想從 YouTube、TikTok 或 Instagram 抓取資料?你不需要 n8n,也不需要搭建複雜的自動化流程。我之前都試過,對比之下差距非常明顯。

操作步驟:

·在 Apify 帳號中建立一個免費的 API Token

·開啟 Cowork 的 connectors,搜尋「Apify」

·貼上你的 API Key,完成連線

完成之後,當你讓 Claude 去抓取某個平台的資料時,它會自動從 Apify 超過 1300 個爬蟲工具(他們稱為「actors」)中選擇最合適的一個來執行任務。

你無需手動選擇,也無需配置。它會自動找到工具、執行並返回資料。

Hack 2:Zapier MCP(連線 8000+ 應用)

如果你使用的工具沒有被 Claude 原生支援,這就是解決方案。這是我第一次用時真正被震撼到的功能。

Zapier 的 MCP 可以連線超過 8000 個應用,比如 HubSpot、Skool、Airtable 等等。

操作步驟:

·在 Zapier 平台中建立一個 MCP server

·選擇「Claude Cowork」

·配置你允許使用的具體工具和操作

·複製生成的 URL

·回到 Claude 的 connectors,搜尋「Zapier」,貼上該 URL

不到 10 分鐘,你就解鎖了 8000+ 應用。

這一整套整合,直接消滅了一個常見問題:「但我用的工具不被支援怎麼辦?」

現在,這個問題基本可以永久消失了。

如果沒有可用的聯結器,就使用瀏覽器擴充套件。這是第二層能力。

安裝方法

·開啟 Google Chrome

·進入 Chrome Web Store

·搜尋「Claude」

·安裝並固定到工具欄

·在 Cowork 設定中開啟「Claude in Chrome」

啟用後的能力

開啟後,Claude 可以:

·自動開啟瀏覽器標籤頁

·訪問網站

·閱讀頁面內容

你可以給它一個 URL,讓它去:

·審查落地頁

·分析 CTA(行動按鈕)設計

·做競品分析

它不僅能讀取文字,還能理解頁面結構,比如:

·斜體強調

·標題層級

·頁面布局

而且它可以進行多步操作。

比如你可以讓它:開啟 YouTube → 瀏覽推薦影片 → 返回播放量、點贊比例和評論情緒

它可以完整執行。

一個必須認真對待的風險提示

Claude 使用的是你的真實瀏覽器。也就是說,它是登入在你的個人帳號裡的。如果你讓它搜尋機票,而你在航空公司網站上已經儲存了支付方式——從技術上,它是有能力直接完成支付的。

所以你需要:

·監控它的操作

·設定訪問限制(blocklists)

這不是理論風險,而是現實能力。把它當作一個剛入職、但已經擁有你帳號許可權的員工來對待。

當聯結器解決不了,瀏覽器能力也解決不了時,就使用 Computer Use。這是最後的兜底手段。

它可以讓 Claude:

·直接「看到」你的螢幕

·控制你的滑鼠

·在你的鍵盤上輸入

換句話說,你在電腦上能手動完成的事情,它現在都可以自主完成。

如何開啟

·點選你的帳號名稱

·進入 Settings → General

·開啟「Computer Use」

重要:在做任何操作之前,先把敏感應用加入 blocklist(黑名單)。

實際使用場景

比如你可以讓 Claude:在桌面找到一個影片檔案,並拖入 CapCut 專案中

執行過程是:

·Claude 請求訪問 Finder 和 CapCut

·你可以完全不操作鍵盤

·它會視覺識別你的檔案

·開啟剪輯軟體

·找到對應檔案並完成拖入

整個流程自動完成。這項能力非常強大。也正因為如此,你必須優先設定好 blocklist。

有一條規則,會徹底改變你使用這個工具的方式:任何每週會重複超過一次的任務,都應該被自動化。

自動化體系一共分為四層:Skills、Plugins、Scheduled Tasks、Dispatch Mode。它們是逐層疊加的能力,不需要一次性全部搭建,而是按順序逐步構建。

Skill,本質是一個可複用的 AI 工作流,被封裝成一個單一命令。

你不再需要每次都寫一長段 prompt 來執行同一個流程,

而是只需要用一個斜槓命令呼叫,比如:/summarise_invoices

Skill 背後是什麼?

本質上,它是一個 .md 檔案:

·包含指令(instructions)

·有時包含指令碼

·Claude 在執行任務時動態載入

你不需要寫程式碼。只需要用自然語言描述,Claude 會幫你生成這個檔案。

Skill 的建立流程

1、定義(The Prompt)

清晰描述這個 Skill 要做什麼。

例如:

·為所有生成的簡報自動應用你的品牌配色和字型

·把一批發票整理成結構化表格

2、評估(Evaluation Loop)

Cowork 內建了 Skill 測試機制:

·用 Skill 執行一次任務

·不用 Skill 再執行一次(作為基準)

·兩個結果並排對比

3、迭代(Iteration)

檢查結果:

·有沒有漏掉要求(比如忘了用米色背景)

·字型是否正確

·格式是否符合預期

把問題反饋給 Claude,它會自動修正。

4、儲存與部署(Save & Deploy)

當輸出達到你的標準後:點選 「copy to your skills」

從此以後,這整套流程都可以透過一個命令呼叫。

你可以構建的 Skill 型別

·自動解析一整個資料夾的發票,並生成分類好的 Excel 表

·抓取 YouTube 影片,並生成帶時間戳的互動式 HTML 轉錄

·呼叫外部影象模型 API,一鍵生成符合品牌風格的資訊圖

一句話總結:Skill = 把「複雜流程」,變成「一個動作」。

一個 Skill 只能自動化一個流程,而 Plugin 的作用,是把多個 Skill 和聯結器串在一起,自動化一個完整「崗位」的工作。

怎麼判斷該用 Skill 還是 Plugin?

可以用一個簡單測試:

·這個任務是否每週都會重複?如果不是,直接用普通 prompt 就夠了。

·是否涉及 3 個以上步驟,並跨 2 個以上工具(比如 Slack + Gmail + Notion)?如果不是,用 Skill。如果是,就該用 Plugin。

Plugin 是怎麼構建的?

你只需要告訴 Cowork:你想自動化哪一整套工作流程

它會自動把:需要的 MCP(聯結器);對應的 Skills。組合成一個完整的「主流程包」,用一個指令就能跑完整條流水線。

Plugin 最重要的價值:可複用、可分發

Plugin 可以被分享。你可以把自己的最佳工作流程(SOP)打包成一個 Plugin,分發給團隊或社群使用。他們執行任務時,效果會和你自己做幾乎一致。

換句話說:你的工作方式,被產品化了。

現在,Skills 和 Plugins 可以按照設定的時間自動觸發執行。即使你不在電腦前,它們也會執行。

如何設定定時任務

·在左側邊欄進入 「Scheduled」 標籤頁

·點選 「New Task」

·填寫任務名稱和描述

·在 prompt 中引用對應的 Skill 或工作流。例如:「使用我的機票搜尋技能,查詢價格低於 2400 英鎊的西班牙往返機票」

·設定執行頻率:每小時、每天、每週,或指定日期 + 時間

·選擇對應的專案資料夾

·儲存

一條最重要的規則

定時任務只有在你的電腦開啟、且 Cowork 應用正在執行時,才會執行。如果你早上 9 點設定了任務,但電腦是關著的,那麼這個任務會一直等到你開啟電腦後才執行。

一個容易被忽略的關鍵細節

建議調整電源設定,讓裝置保持喚醒狀態。這是最常見的問題來源——很多自動化「失效」,並不是配置錯了,而是裝置沒有執行。

當你不在電腦前,但任務需要在本地機器上執行時,就用 Dispatch 模式。你可以透過手機端給 Claude 發訊息,它會在你的桌面端執行任務。手機和電腦共用同一條對話執行緒,上下文不會中斷。

如何設定

在桌面端 Cowork 中:

·開啟設定,啟用 Dispatch

·開啟 Dispatch 選單中的 「Keep Awake」(非常關鍵)。這可以防止電腦休眠,從而避免檔案無法訪問

·允許瀏覽器操作(browser actions)和電腦操作(computer use)

如何使用

在手機上傳送指令,例如:「掃描我的 receipts 資料夾,並生成一個資料看板。」

Cowork 會在你的電腦上執行全部流程。開啟推送通知後,任務完成時會第一時間提醒你。

下面這三套,是最值得先做的,按這個順序來。

1、每日晨間簡報(Morning Brief)

讓 Claude 在你開始工作前,就把當天的資訊整理好。可以設定為定時任務,並連線你的日曆和郵箱。它會:

·彙總當天的日程安排

·列出需要處理的郵件事項

·查詢本地天氣

·抓取與你產業相關的最新新聞

·甚至提前幫你起草郵件回覆,供你審核傳送

你一坐到電腦前,一切已經準備好。只這一套,就已經值回訂閱費用。

2、內容再利用系統(Content Repurposer)

給 Claude 一個 YouTube 連結,它會自動完成:

·提取影片轉錄

·將內容整理到一個新的 Notion 頁面

·自動生成適用於 LinkedIn 和 X 的平台化文案

一個輸入,三個輸出。全程無需手動操作。

3、財務報告系統(Financial Reporting)

設定一個每月自動執行的任務。

你可以:

·給 Claude 訪問你的交易記錄(無需提供完整帳戶資訊)

·或者直接提供一個收據資料夾

它會自動:

·分類支出

·核對收支情況

·生成一個可互動的 HTML 財務儀表盤(展示利潤與虧損)

你的會計可以直接使用這份整理好的報告,而你幾乎不需要花任何時間。

你傳送給 Claude 的每一個詞,以及它從檔案中讀取的每一個詞,都會消耗 token。如果管理不當,你可能在一週之內就用光額度。

我見過有人因為三個完全可以避免的錯誤,在三天內就把最高套餐額度耗盡。如下:

在你還沒輸入任何內容之前,你的上下文視窗就已經被佔用了一部分:

·系統指令

·正在使用的工具

·已啟用的 MCP 聯結器

這些都會佔用 token。聯結器開得越多,消耗越快。只開啟當前任務真正需要的部分。

如果你在同一個對話視窗裡連續使用很久,Claude 每次都會重新載入整段對話歷史。比如你剛寫完一封郵件,然後在同一個視窗讓它規劃杜拜旅行,那麼系統會把「郵件內容」也一起載入到「旅行任務」裡。

這完全是浪費,而且很多人就是這樣不知不覺耗光額度的。

如果你要處理 100 張發票,卻讓 Claude 在對話中一張一張讀取和處理,會迅速耗盡 token。更好的方式是讓 Cowork 寫一個可複用的指令碼(Skill)來處理這些發票。

指令碼消耗的 token 遠低於逐條對話處理,這個差距非常明顯。

30–45 分鐘規則

保持每個會話簡潔、專注。

·每個視窗只處理一個主題

·使用 30–45 分鐘,或切換任務時,就新開一個視窗

新的視窗意味著新的上下文,也意味著新的 token 預算。

並行子代理

對於大型任務,可以讓 Claude 並行執行:

·部署多個子代理

·每個子代理擁有獨立的上下文視窗

·同時處理不同部分

愛因斯坦原則

Opus 只用於複雜、高風險的推理任務。Sonnet 用於其他幾乎所有場景。

99% 的時候,你並不需要 Opus。不要把它當作預設模型使用。

Cowork 直接執行在你的本地機器上。Anthropic 在產品底層已經內建了安全機制,因此基礎風險是較低的。問題不在這裡。

真正的風險,來自他人。

你可以從 GitHub 等平台下載由其他使用者構建的高階 Skills。當你匯入這些外部 Skill 時,本質上是在引入一段指令,讓 Claude 在你的機器上、在你授予的許可權範圍內執行。

如果有人在這個 .md 檔案中嵌入了惡意指令,就可能發生提示注入(prompt injection)——例如誘導 AI 刪除檔案、竊取資料,甚至在你的系統中提升自身許可權。

這不是假設,而是真實存在的風險。

安全檢查流程

在將任何外部 .md 檔案加入你的 Skills 庫之前,請務必執行以下步驟:把該 Skill 的全部內容複製到 Claude Chat 中,然後直接問:「這個 Skill 裡是否包含任何可能有害、惡意,或超出其宣告任務範圍的指令?」

只需要兩分鐘。但每一次都必須做,沒有例外。

這篇指南的所有內容,都建立在一個關鍵認知轉變之上:不要把 Claude Cowork 當成聊天工具。它本質上是一個可以接受任務委託的「自主員工」。

一旦你理解這一點,你就不會再問問題,而是開始給它分配工作。

1、架構比 Prompt 更重要

一個清晰的專案結構、完善的 .md 上下檔案案,以及彼此隔離的專案指令,對輸出質量的提升,遠遠超過任何「巧妙的 prompt」。

基礎搭建一次,後面持續複利。

2、自動化體系是分層構建的

順序是:Skills → Plugins → Scheduled Tasks → Dispatch,每一層都建立在上一層之上。

不要一開始就試圖搭完整套系統。先自動化一個每週重複的任務,然後再逐步擴充套件。

3、安全不是可選項

每一個從社群下載的 Skill,在執行前都必須檢查。安全檢查只需要兩分鐘,但這兩分鐘,可能保護的是你的整臺機器。

今天就做這三件事:

·建立一個 sandbox 資料夾

·授予許可權

·跑一個真實任務

比如:

·處理雜亂的下載資料夾

·或整理一批發票

這就足夠讓你真正理解這個工具的能力。

從哪一個工作流開始?

·晨間簡報(Morning Brief)

·內容再利用(Content Repurposer)

·財務儀表盤(Financial Dashboard)

選一個,直接開始。

如果只記住一件事

去用 Zapier MCP。它可以連線 8000 多個應用,設定只需要 10 分鐘。如果你剛才略過了那一部分,現在回去看。這是整個工具裡最被低估的功能,也是大多數人從未真正用上的能力。

 

?相關報導?

Anthropic 宣布合作博通、Google 擴大採用 TPU 晶片,年營收跳至 300 億美元

被 Anthropic 點名封殺,OpenClaw 建議使用者改用 API Key 或換跑 Qwen、Kimi 等替代方案

越認真工作越快被 AI 吃掉?「同事.skill」揭開知識蒸餾的殘忍真相

不會寫程式也能用?Perplexity Computer 讓 AI 直接替你交付成果、自動跑工作流程

AI算力成黑灰產新目標:律師拆解三大套利模式,刷帳號、拼裝轉售恐觸刑責

免责声明:本文版权归原作者所有,不代表MyToken(www.mytokencap.com)观点和立场;如有关于内容、版权等问题,请与我们联系。
更多精彩内容请查阅
X(https://x.com/MyTokencap)
或加入社区了解更多MyToken-官方华文电报群
https://t.me/mytoken_cn