原文作者：龙玥
原文来源： 华尔街见闻
9 月 14 日，刚刚交付 DeepSeek V4.1 核心算子的青年工程师刘胜与，以一篇记录技术变迁与个人心路的长文《我不得不把才华埋葬在昨天》在海内外技术社区持续刷屏，引发关于 AI 时代开发者命运与技术演进的广泛讨论。
词条#我不得不把才华埋葬在昨天#也冲上知乎热榜第一。
作为大模型底层的核心构建者之一，DeepSeek 机器学习系统工程师刘胜与的技术履历十分突出。他是北京大学 2021 级计算机“图灵班”成员，曾担任北大未名超算队队长并代表学校出征国际大学生超算竞赛 SC23。2025 年 4 月加入 DeepSeek 后，他承担了关键的底层算子研发工作，并在几天前刚刚完成了 DeepSeek V4.1 主 Attention 算子（head dim = 512 的 MQA attention）的代码交付。
刘胜与在文章中坦言，虽然自己为 DeepSeek V4.1 核心算子的成功感到自豪，但也十分清楚技术的不可逆演进。
“再过上半年或者一年，AI 写的算子大概率就会和我写得同样优秀，甚至将我超越，” 刘胜与直言，“AI 能一秒思考 300 个 token、半秒敲出一行命令、二十秒写完一份代码，而我不行；AI 能在模型深度、思考强度、工具调用量甚至并行度等方面不断提升，而我不能。”
这种极速进化将开发者推入了一种深刻的技术悖论之中：他把算子优化得越好，新模型的推理与训练就越快；模型能力进步越快，AI 取代人工写算子的时间节点就来得越早。
面对这种不可抗拒的趋势，刘胜与写道： “人类在毁灭自己这件事情上，自古以来都表现得毫不犹豫……我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我自己命的人是我自己。”
“我不至于失业，但必须要转业”
针对外界关于程序员饭碗的担忧，刘胜与给出了清醒的判断：工程师群体不至于面临真正意义上的“失业”，但必然需要经历深刻的“转业”。
“转业代表着我需要放弃我深耕已久并充满热爱的算子设计、编写、优化领域，转而去做 Agent 的‘机甲驾驶员’，”他写道，“在之前，我的兴趣、我所擅长的以及工业界所需要的，三者是基本对齐的；而现在，工业界的需求从‘会写高性能算子的人’漂移到了‘能用 AI 更快地产出高性能算子的人’。”
他将这种手艺的失落比作自动化织袜机出现对老手艺人的冲击。即使凭借过往经验依然能把机器用得最好，但曾经“临窗听雨、引针穿线、慢度光阴的意趣，终究还是被机器的轰鸣碾碎了”。
“我的手中多了些齿轮，但心中少了些节拍，”他感慨道。
除了个人职业转变，刘胜与还在文中表达了对年轻一代工程能力退化的担忧。如果学生普遍依赖 AI 在数分钟内完成复杂的代码作业，系统架构与抽象设计能力或将出现断层，“一个工程能力很差的人，在搭配上 AI 后，产出屎山的效率可以达到先前的数倍，进而给系统埋下各式祸患，让这个世界变得更加草台。”
澄清初衷：与“手工业时代”的体面告别
由于文章发布后在各大平台引发了有关地缘政治、机构竞争乃至失业焦虑的过度解读， 刘胜与随后发布补充说明，澄清了自己的写作初衷。
他表示，文章并非表达对饭碗的焦虑，也不是为了挑起 DeepSeek 与 Anthropic 等闭源机构的对抗，其核心动机只是向过去“纯手写算子”的纯粹时光做一次认真的告别。
“想必未来有朝一日，‘手写算子’甚至‘编程’可能会成为一种娱乐活动而非生产活动，就像是现在几乎没人会用标枪打猎，而是把它作为一种竞技活动那样，”刘胜与写道，“这相当于逼着我放弃我曾热爱的事物，强行转向另一个方向。哪怕新方向同样令人着迷，这种感觉都不太好受。正如标题所说的：我不得不把才华埋葬在昨天。”
谈及为何坚持留在 DeepSeek，刘胜与重申了自己的信念：最前沿的智能应当以开放、普惠的方式供应给全社会，避免核心能力被极少数商业寡头彻底垄断。
“在不得不把才华埋葬在昨天后，我还有明天的光明可以追逐，”他在补充说明结尾表示，自己将继续投身于引入 AI Agent 编写算子的新流程中，在拥抱新技术工具的同时，寻找属于新时代的落脚点。
原文如下：
《我不得不把才华埋葬在昨天》
原创 intlsy 的狗窝 2026 年 9 月 14 日 00:26 浙江
前几天，DeepSeek v4.1 发布了，将小模型能力的高度又向上推进了一个档次。
AI 发展的速度远远超过了所有人的预期。从那个只会咿呀学语地聊天、上下文长度只有几千 token 的初版 ChatGPT，到具有推理能力的 OpenAI o1、DeepSeek R1 与 Kimi K1.5 Thinking，只不过短短两年；从推理模型到如今能够流畅地在各类 harness 工具中执行命令、完成复杂任务的智能体，也不过一年半。很难想象，倘若再等上一年、两年、三年，彼时的 AI 会成为什么样子，会有多么强大，会不会已经具备了自我进化的能力，并深度渗透进了具身智能等领域。
AI 越来越会写算子了
AI 在我所从事的算子设计、编写这一领域同样进步飞速，在短短一年的时间内，他已经从一个只能帮我查查文档、读读代码、找找 bug 的小助手，蜕变成了一位能够独立阅读 CUDA、PTX 与 SASS 编码、通过专业工具分析每条指令的停顿时间、进而独立优化算子的算子大师。相信在不久的未来，它也能拥有自己独立设计算子调度、评估不同调度方案的性能、将其实现并优化的能力。
我当然为 DeepSeek v4.1 的成功而骄傲 —— 毕竟它的主 Attention 算子都是我写的 [1]，它的优秀正是对我的算子的一份肯定。但是，时代的车轮滚滚向前，技术的发展无人能挡。我很清楚，再过上半年或者一年，AI 写的算子大概率就会和我写得同样优秀，甚至将我超越。AI 能一秒思考 300 个 token、半秒敲出一行命令、二十秒写完一份代码，而我不行；AI 能在模型深度、思考强度、工具调用量（和环境交互的频率）、甚至并行度等方面都能不断提升，而我不能。
人类在毁灭自己这件事情上，自古以来都表现得毫不犹豫。为什么在明知“我算子写得越好，我们的新模型的训练、推理速度就会越快，模型能力进步就会更快，我就会更早地被取代”的情况下，我仍然选择尽力优化算子呢？一方面确实是因为写算子对我来说就像打游戏一样，能为我提供极大的快感。我在发明了一种新技术、或者看到自己算子的性能上升的那一刻，心中的激动程度不亚于游戏的速通玩家打破了自己过往的记录。同时，当看到自己的算子的性能远超厂商官方的算子时，我心中也会萌生极大的自豪感。但除此之外，一个更重要的原因是，哪怕我就此“摆烂”甚至故意下绊子耽误模型训练，其它家的模型也会照常发展并最终将我照杀不误。“我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我自己命的人是我自己”。在大家都这么执着于毁灭自己的时候，我也不得不加入这场残酷的军备竞赛。
那我呢
等到 AI 写算子的水平真的高于我的那天，届时的我会怎么样呢？
我的判断是：我不至于会“失业”，但必须要“转业”。我的饭碗尚且能保住，但这可能会导致我再也没机会从事那份我曾热爱过的工作。
我曾经对时代的变化与我个人在未来的处境做出过一个判断：由于时代变化真的太快（上文的 AI 发展就是一个很好的例子），我完全无法预知五年、十年后会发生什么，但不论如何，我相信凭借着自己的眼界、判断力、主观能动性与智力，留在时代的牌桌上，并重新立于时代的潮头。但是，这个判断只能保证我不会“失业”，而无法保证我不需要“转业”，倒不如说这个判断鼓励我通过转业来避免失业。
那转业代表什么呢？它代表着我需要放弃我深耕已久并充满热爱的算子设计、编写、优化领域，转而去做 Agent 的“机甲驾驶员”。在之前，我的兴趣、我所擅长的、以及工业界所需要的，三者是基本对齐的；而现在，AI 让我所擅长的变成了它更擅长的，也让工业界的需求从“会写高性能算子的人”漂移到了“能用 AI 更快地产出高性能算子的人”。为了适应工业界的需求，我势必要放弃之前那个我热爱的方向，转向一个未知的新方向。我相信我能凭借着自己对于工程学、上层模型需求和底层硬件的理解，继续高质量、高效率地产出算子，我也知道我可能会热爱这个新方向（也可能不会），但被夺走热爱的感觉，确实不太好受。那份坐在工位上静心写上一下午算子的清欢，可能会在这个夏天成为绝唱。我不得不把才华埋葬在昨天，去做一位机甲驾驶员。我的手中多了些齿轮，但心中少了些节拍。
可以打个形象的比方：你精通织毛衣技术，尤其擅长各种图案的织造与各色色彩的搭配。你所织出的毛衣质量过硬且花纹美观，十里八乡的富人都来请你为他们织毛衣，你借此赚到了不少钱。同时，你十分享受着那种坐在窗边，沏一壶清茶，望着窗外的青山、绿水、牛羊与炊烟，静静地织上一下午毛衣的感觉。但有一天，有人发明出了一台神奇的机器，只需提供毛线与图案，便可自动织出毛衣，质量与纹理都不亚于你亲手织造的，且速度远快于你。你很清楚，你的同行可以凭着这台机器轻松达到你曾经的水平，因此你不得不也去用它。你也知道，凭借着你过去二十年攒下的织毛衣技术，哪怕大家都有机器，你织毛衣的速度与质量也还能超过同行。但那份临窗听雨、引针穿线、慢度光阴的意趣，终究还是被机器的轰鸣碾碎了。
我知道这很无奈，但没办法。饭碗可以保住，但旧日的热爱大概率是要放弃的。我是一个理性和感性分离得比较开的人，在需要用理性处理问题时可以很理性，但有时也会表现出感性的一面。我记得我在搬离住了一年的出租屋时，还大哭了一场，舍不得和过去的记忆分别。今天和之前那个手写算子、人脑优化的时代告别，无疑比这更加残酷。
不知道有没有读者有类似的感受，但我想这事儿也只能这样了。
那人们呢
在 AI 不断进步的同时，我也对一些问题表示担忧：
- 现在的学生是不是大概率会更倾向于使用 AI 完成作业，特别是偏向于实践的各种 Lab？想象一下，如果面前有两个选择，一个是苦哈哈地用八小时时间完成一个 Lab，或许还拿不到满分；另一个则是启动 AI 模型，用几毛钱的成本、几分钟的时间，直接让 AI 编写满分代码，那大部分学生会选择哪个呢？
- 上面一点会导致大量学生的工程能力严重不足，包括组织代码的能力、构建系统的能力、思考未来潜在需求并提前在设计上应对的能力、抽象的能力等等。那么在 AI 能力不断变强的背景下，这部分“工程能力”是否还是必须的呢？这些工程能力是会向旧日的“熟练编写 x86 汇编”的能力那样逐渐被时代抛弃，还是会像“理解从软件到系统再到硬件的整套计算机系统”的能力那样永远具有价值？如果是后者的话，那就危险了 —— 一个工程能力很差的人，在搭配上 AI 后，产出屎山的效率可以达到先前的数倍，进而给系统埋下各式祸患，让这个世界变得更加草台。
- 在未来社会中，权力（power）是不是会比技术或智商更加重要？
这些问题，或许就需要时代本身来回答了。
结语
伴随着 AI 的发展，未来的社会可能会趋向于两个极端：共产主义与赛博朋克 2077。在前者中，生产力得到极大的解放，人们的生活水平有了明显的提高；而在后者中，少数科技公司控制着大部分资源，只有极少数人能够使用最先进的 AI 和各式科技，获得接近“机械飞升”的效果，大部分人则只能用上很孱弱的 AI。阶层跨越将越来越难实现：你得先有最强的 AI，才能跨越阶层，形成了一种死循环。
你猜猜如果 An****pic 公司永远掌握着这个世界上最先进的 AI，未来社会是会变成共产主义还是 2077 呢？你猜？
所以，我还是相信，最前沿的智能应该以一种开放、廉价的方式，供应给所有人。我不信任 Anthropic 或者 OpenAI 能这样做，特别是不希望 Anthropic 掌握最先进的人工智能或 AGI，夸张点说其严重性不亚于让希*勒先于盟军掌握原*弹技术。这也是为什么我选择并坚持留在了 DeepSeek：我们研究强大、快速、普惠的人工智能并将其开源，或许能把世界从 2077 那端拉回来一些。
愿未来的世界一切安好。May all the beauty be blessed.
[1] “主 Attention”仅包括 head dim = 512 的 MQA attention，不包括用于选出 top-k 重要的 token 的 indexer，那部分是由其他（水平也非常强的）同事（以及他们的 AI Agent）编写的。
对《我不得不把才华埋葬在昨天》的补充说明
原创 intlsy 的狗窝 2026 年 9 月 15 日 19:50 浙江
这次这篇文章火出圈了，微信公众号这边获得了十几万的阅读量，冲上了知乎热榜第一，并在 X 上也引发了不小的讨论。
这波爆火其实是挺出乎我意料的，只可惜，大家的关注点和我想表达的并非完全对齐。
我写这篇文章本来的目的，并非要表达对失业的焦虑，更不是想强调 DeepSeek 的开放普惠与 Anthropic 的不讨喜，而是想和我过去手写算子的那段时光说句再见。 在 Agent 出现之前，大部分代码都是我一个字一个字敲出来的，这看似枯燥的过程，对我来说反而是一种享受：我可以静下心来，仔细思考大到模块组织、功能排布，小到代码逻辑、变量命名的每个细节。我也享受绞尽脑汁研究算子的调度和优化方案，提高算子性能，最终打败公认实现（比如 Flash Attention，NVIDIA 官方编写的算子，甚至是某些之前公认的“不可能优化好”的任务，比如 token 级稀疏的 attention）的感觉 —— “我在发明了一种新技术、或者看到自己算子的性能上升的那一刻，心中的激动程度不亚于游戏的速通玩家打破了自己过往的记录”。但是，现在这种快乐要被 AI 夺走了：为了生产效率和算子性能（现在的 AI 干活儿比我快，以后的 AI 则是又快又好），我必须迎接新时代中的新事物，研究如何用 AI 更好地写算子，在工作时间中再也没机会享受静静地、慢慢地写算子、调算子、优化算子的时光了。想必未来有朝一日，“手写算子”甚至“编程”可能会成为一种娱乐活动而非生产活动，就像是现在几乎没人会用标枪打猎，而是把它作为一种竞技活动那样。这相当于逼着我放弃我曾热爱的事物，强行转向另一个方向。哪怕新方向同样令人着迷，这种感觉都不太好受。正如标题所说的：我不得不把才华埋葬在昨天。
我是一个很看重记忆和感动的价值的人，可奈何记忆会褪色，会被时光的细雪渐渐掩埋。之前还写过另一篇文章聊了聊这事儿： 2025 年终总结之二：记忆 。因此，这篇文章其实是对我过去时光的一段总结与怀念。我希望借这篇文章，将过往的那些手写算子影像定格，以保存这份真切的记忆与真挚的感动，供十年、二十年之后的我来怀念。顺带借着这篇文章，给予自己放下过去、拿起新工具、勇敢地走向新时代的勇气。
↑ 一段我很喜欢的话，节选自公众号评论区
但大家的理解似乎和我的原意出现了不小的偏差... 本来文章的最后两节只是一些碎碎念：倒数第二节简要提及了一些 AI 带来的社会问题，但其实也没有很仔细地去分析或回答；最后一节则是我个人在前段时间的一些零碎思考，认为前沿智能还是应该“以一种开放、廉价的方式，供应给所有人”。但由于我并不是历史学、社会学等人文学科的专家，这部分我也只是稍加探讨并一带而过（顺便踩一脚我一直看不太惯的 A/），里面关于共产主义与 2077 的辩论也不一定对。虽然里面说的“我选择 DeepSeek 的原因之一是不想让世界变成 2077 那副模样”以及“May all the beauty be blessed”两句话是真的，这确实是我的理想，但这并不是本文的中心。这一段也仅代表个人观点，不代表任何我所在的公司的立场。或许等我未来有朝一日把这个问题想清楚一些后，会再开一篇文章来写一写。
结果，这篇文章发出去之后，虽然确实有很多人和我关于旧日时光的怀念产生了共鸣，但大部分人都把聚光灯打在了最后一段上。知乎上排名最高的几条回答写得还行（说明知乎用户的阅读理解能力还是挺好的），但微信公众号评论区中有大量人在探讨 Anthropic 和 DeepSeek 关于开放智能的态度，小红书上甚至已经有“DeepSeek 反击 Anthropic”这种回答了......我很感慨某些学新闻学的的炒作能力，同时看了这些之后感觉很无奈... 大家还是多关注关注文章的主题吧。
回归主题，AI 在未来不断变强是肯定的：哪怕局限于当下的 Agent + Harness + 长上下文 + CoT 的范式，随着数据质量、模型深度、上下文长度不断继续扩展（scale），AI 的能力也将稳步前进。更别提，后面还等着具身智能、RSI、以及一些我们尚未知晓的其他技术。我对未来的 AI 的能力是乐观的，对于我在未来社会中的位置是相对乐观的，但对于未来人们还能不能潜下心来认真做一件事情是悲观的，对于我未来能不能长久地把一件事情同时作为工作和爱好，也是悲观的。
但哪怕这样，我还是要继续坚持写算子、以及不断引入 AI Agent 写算子。一是因为“我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我自己命的人是我自己”（被别人淘汰不如自我进化）；二是因为我还是希望我们（或者其他同样秉持着开放共享理念的 AI 公司）能够先于某些公司，做出最强大的智能，惠及所有人。我还是相信我原文中关于共产主义和 2077 的论调，也希望这个世界能尽量离 2077 那端远一些。爱好兴趣是一回事儿，理想信念则是另一回事儿了，因此我也将继续在这个领域开拓下去。我在未来也会尽量尝试重新对齐爱好、特长和时代需求的方向，尝试在属于 AI 的时代找到属于自己的乐土。在不得不把才华埋葬在昨天后，我还有明天的光明可以追逐。在被这场世末的凉雨淋湿后，我仍会用回温的心灵驱散阴霾，寻找越过黑夜后渐变的那一抹蓝色 [1]。
[1] 化用了 COP 的《世末歌者》等歌曲的歌词。
