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华尔街“AI股神”坠落,死于杠杆

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原创 | Odaily星球日报( @OdailyChina

作者 | 秦晓峰( @QinXiaofeng 888

7 月最后一周,华尔街见证了“封神”对冲基金的极速坠落。

前 OpenAI 研究员、年仅 25 岁左右的德裔投资人 Leopold Aschenbrenner 掌舵的 Situational Awareness,因 AI 相关股票大幅回调与高杠杆叠加,遭遇重大亏损,被迫大规模平仓公开市场持仓,并将大部分股票组合出售给 Ken Griffin 旗下的 Citadel(城堡投资集团)。

这一事件迅速成为全球财经媒体的焦点,也让这位曾被中文圈称为“AI 股神”的年轻管理人,从神话跌入现实考验。

少年天才的崛起路径

Leopold Aschenbrenner 的履历本身就极具传奇色彩。2001 年出生于德国,15 岁进入哥伦比亚大学,主修经济学与数学-统计学双学位,以全校第一的成绩毕业。

毕业后,他曾短暂任职于 FTX 旗下的 Future Fund,2023 年加入 OpenAI 的 Superalignment 团队,专注于超级智能的安全与对齐问题。2024 年 4 月,他因涉嫌信息泄露被解雇(他本人否认该指控),外界普遍认为这与他多次向董事会提交安全备忘录、质疑公司措施有关。

被解雇仅两个月后,Leopold 自费发布长达约 165 页的论文 《Situational Awareness: The Decade Ahead》(《态势感知:未来十年》) 。文中他基于深度学习的趋势线推演,预言通用人工智能(AGI)可能在 2027 年前后到来,并强调真正的瓶颈并非算法本身,而在于算力集群、电力、数据中心空间与能源基础设施的爆炸性需求。

这篇长文在硅谷与投资圈迅速传播,为 Leopold 赢得了“AI 预言家”的声誉。2024 年 9 月,他创立对冲基金 Situational Awareness LP(名称直接取自论文),聚焦上市公司中与 AI 基础设施相关的标的——芯片、存储、云计算、电力设备与数据中心运营商,同时做空可能被 AI 颠覆的传统软件或外包业务。该基金吸引了包括 Stripe 创始人 Patrick 与 John Collison 兄弟、前 GitHub CEO Nat Friedman、Daniel Gross,以及 Jane Street 等明星投资者。

从最初相对有限的资金起步, 基金在不到两年内将管理规模推升至约 200 亿美元;2026 年上半年,基金回报率一度达到约 439%, 重仓 CoreWeave、Bloom Energy、存储与算力相关公司等,他也被市场封为新一代“AI 股神”。

7 月风暴:杠杆与回调的双重夹击

然而,好景并未持续。

随着市场对 AI 资本开支回报周期的重新审视,AI 硬件与基础设施股票在 7 月出现集中抛售。基金一季度末的主要持仓——Nebius Group、Sandisk、Micron、CoreWeave 等——当月跌幅均超过 35%;韩国 SK Hynix 等亚洲相关标的也大幅走弱。与此同时,基金做空的软件股(如 Adobe)却出现反弹,形成多空双向打击。

更关键的是杠杆。《金融时报》 报道 称,Situational Awareness 使用了借贷来放大收益 (有消息称接近 4 倍杠杆) ,这是一种常见的对冲基金策略,在上涨期可以创造惊人回报,却在下跌时急剧放大亏损。

7 月 24 日,Leopold 在致投资者的半年报信函中承认基金“未能幸免于”近期市场剧烈震荡(尤其是亚洲市场),同时仍将此视为自 2025 年初以来最具吸引力的投资机会,并提供 8 月 1 日追加资金的窗口。

然而,情况并未好转,随后几天持仓继续下挫,其中一些跌幅甚至达到 30%或更多,margin call(追加保证金要求)接踵而至,基金面临要么快速筹资、要么被迫出售资产的压力。

最终,Situational Awareness 选择与现有投资人及贷款方接洽,并迅速转向大型买家。7 月 30 日前后,基金将约 160 亿美元规模的公开股票组合(多头与空头)大部分出售给城堡投资集团(Citadel),高盛、摩根大通、美银等作为主经纪商协助促成交易。基金资产因此大幅缩水至约 100 亿美元左右,7 月单月亏损达到约 67%,基金仍保留部分私人投资(包括约 50 亿美元的 Anthropic 股权等),并计划继续以私人投资公司形式运营。

交易落定后,部分相关 AI 股票随即强势反弹,市场普遍将其解读为强制抛售压力的集中释放与阶段性缓解,情绪迅速回暖。

深层分析:正确的叙事为何仍可能出局?

这一事件的核心教训,并非 Leopold Aschenbrenner 的长期判断必然错误。他在论文中对算力、电力与基础设施瓶颈的反复强调,与当前市场中微软 Azure 业务的持续强劲增长、Nvidia 高端芯片长期供需紧张、以及 AMD 多次上调 AI 服务器市场规模预期等基本面信号,在方向上并不矛盾。这些信号共同指向一个事实: AI 基础设施建设的宏观需求曲线,仍在向上延伸。

许多深入分析指出,AI 基础设施需求的长期趋势并未被否定,只是短期估值泡沫与资本开支节奏出现了显著修正。 真正的风险,从来就不在于“方向是否正确”,而在于杠杆倍数、持仓集中度与入场时机的精确匹配。 一旦这三者中的任何一项失衡,再精准的宏观叙事也可能在流动性冲击下迅速崩塌。

历史上,瞄准了大势却因时机过早而夭折的案例比比皆是。Long-Term Capital Management(LTCM)拥有诺贝尔奖得主坐镇与精密数学模型护航,却在 1998 年俄罗斯债务危机中因极端高杠杆瞬间崩盘;Peter Thiel 主导的 Clarium Capital 也曾因对油价的正确但过早押注,在市场尚未兑现前就遭遇大幅回撤,最终难以为继。这些先例反复提醒投资者:正确的判断本身并不构成护城河,存活能力才是。

Business Insider 将 Situational Awareness 的失败归因于一句极为残酷却精准的总结:“即便你可以精准识别一代人最大的基本面变迁,组建正确的投资组合,甚至在短期内取得惊人回报,但一旦加入足够高的杠杆与坚定的信念,市场最终评判的不再是你的想法是否聪明,而是你能否在流动性枯竭时生存下来。”这句话几乎可以视为高杠杆宏观策略的墓志铭。

此外,基金规模从最初的小型快速膨胀至数百亿美元量级,本身就急剧放大了操作难度与系统性脆弱性。公开市场持仓的高度集中,叠加高杠杆结构,使其在亚洲市场突发波动与全球 AI 概念股集体抛售的双重冲击下,几乎没有腾挪空间。大规模赎回压力与流动性瞬间枯竭相互叠加,迫使基金在最不利时点被动平仓,进一步加剧了亏损螺旋,最终让原本可能只是阶段性调整的行情,演变成不可逆转的出局结局。

余波与展望

目前,Situational Awareness 仍保留着部分私人仓位与剩余资产,Leopold Aschenbrenner  本人个人财富依然可观,并计划在本周末(8 月 1 日左右)举行婚礼。

这次强制平仓究竟是基金命运的彻底转折,还是短暂去杠杆后的休整与重启,答案仍悬而未决。

对更广泛的市场而言,AI 叙事可以极具说服力,甚至令人热血沸腾,但杠杆永远是一把双刃剑。短期剧烈波动与长期宏大趋势之间,往往隔着一条最残酷的鸿沟——保证金要求。

Leopold Aschenbrenner 曾用一篇长文彻底改写了自己的命运轨迹,又用高杠杆押注把那篇长文的信念放大到极致。7 月的这次平仓,或许将成为他职业生涯中最深刻、也最昂贵的一课。同时,也是整场 AI 投资热潮中极具代表性的警示样本。

市场从不在乎你有多聪明,它只关心一件事:你能否在风暴正酣时,依然站稳脚跟。

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