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ASML 扩产、台积电加码:AI 芯片「第二波」,为何市场仍嫌不够?

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刚过去的一周,承压的 AI 硬件板块,一直在等一剂足以扭转情绪的强心针。

而 ASML 与台积电随后交出的,都是基本面足够强,却未能完全满足高预期的财报: 前者大幅上调全年收入和毛利率指引,并开始为 2027—2028 年增加光刻机产能;后者收入、毛利率和营业利润率均维持历史高位,同时将全年资本开支一口气提高至 600 亿至 640 亿美元。

按理说,这应该是 AI 半导体最理想的组合——设备公司证明客户还在下单,晶圆代工龙头则证明订单正在转化为收入,并愿意继续投入巨额资金扩产。

但市场给出的反馈,并没有与业绩强度完全匹配。

原因并不是两家公司基本面变差,而是 AI 产业链的预期已经被推到了一个异常高的位置。市场不再满足于「需求仍然强劲」,而是希望每一份财报都继续上修、每一项利润率都突破极限,并且所有巨额资本开支都能立刻转化为更高利润。

这也让 ASML 与台积电的财报,传递出两层看似矛盾、实则同时成立的信号,也即 AI 半导体的扩产周期仍在延续,部分关键环节甚至仍在加速;但 资本市场对这轮周期的定价,已经从验证需求,进入验证回报的阶段。

一、ASML 与台积电同时加码:扩产周期远未结束

ASML 率先揭开了这轮财报季的答案。

公司第二季度净销售额达到 93.26 亿欧元,高于此前 84 亿至 90 亿欧元的指引;毛利率达到 54%,净利润为 29.18 亿欧元。公司随后将第三季度销售额指引提高至 110 亿至 120 亿欧元,并将 2026 年全年销售额预期由 360 亿至 400 亿欧元,大幅上调至 430 亿至 450 亿欧元。

比单季数据更重要的,是 ASML 开始调整未来两年的设备产能。公司计划在 2027 年,将低数值孔径 EUV 产能在 2026 年约 65 台的基础上提高 30%,DUV 浸没式设备也将从约 130 台的水平增加 30%;与此同时,ASML 还在研究 2028 年继续扩产的可能性。

光刻机供应链复杂、交付周期漫长,ASML 不会仅凭一两个季度的订单波动,就贸然增加两年后的生产能力。这样的扩产计划意味着,晶圆厂客户正在提前锁定 2027—2028 年的先进制程和高端存储产能。

一天之后,台积电从晶圆制造端给出了对应验证。

公司第二季度实现营收 402 亿美元,环比增长 12%,位于此前 390 亿至 402 亿美元指引的上限;毛利率达到 67.7%,略高于指引上限,营业利润率则首次达到 60.3%。净利润为 7065.6 亿新台币,同比增长 77.4%,每股收益为 27.25 新台币。

收入结构也在继续向 AI 与先进制程倾斜。第二季度,高性能计算业务收入环比增长 20%,占公司收入的 66%;7 纳米及以下先进制程占晶圆收入的 77%,其中 3 纳米和 5 纳米分别贡献 30% 和 33%,进入量产爬坡期的 2 纳米首次贡献 3%的晶圆收入。

更具信号意义的,仍然是资本开支。台积电将 2026 年资本开支计划由原来的 520 亿至 560 亿美元,大幅提高至 600 亿至 640 亿美元。其中约 70%至 80%将用于先进制程,约 10%至 20%用于先进封装、测试、光罩制造等环节。

公司还将全年美元收入增速预期,由此前的超过 30%,提高至略高于 40%。管理层表示,AI 相关需求仍然极其强劲,来自云服务商以及客户下游的需求信号依旧积极。

ASML 准备增加的是光刻设备产能,台积电则通过更高资本开支扩充晶圆制造与先进封装能力。

所以当设备龙头与全球最大晶圆代工厂同时上调未来投入时,至少可以确认一件事,那就是 AI 半导体资本开支并没有进入收缩周期,产业链甚至仍在为未来几年的需求加速准备产能。

二、业绩这么强,市场为什么仍然觉得不够?

问题在于,市场等待的已经不只是一份「完成目标」的财报。

由于台积电每个月都会公布营收数据,第二季度 402 亿美元收入早已基本被市场消化,因此 在财报发布之前,真正存在预期差的,是毛利率、第三季度指引,以及资本开支能够被上调到什么程度。

从这个角度看,台积电第二季度毛利率为 67.7%,虽然高于公司此前 65.5% 至 67.5% 的指引上限,但只与市场上调后的主流预期大致相当,没有满足部分投资者接近 69% 甚至更高的激进判断。

第三季度,公司预计收入为 446 亿至 458 亿美元,按中值计算环比再增长约 12%;但毛利率指引下降至 65%至 67%,中值约为 66%。

毛利率回落并不意味着需求转弱。

台积电预计,2 纳米制程的快速量产爬坡,将在下半年对毛利率带来约 3 至 4 个百分点的稀释;海外晶圆厂扩张也会继续增加折旧与制造成本。强劲的先进制程需求、较高的产能利用率和制造效率改善,只能部分抵消这些压力。

换句话说,台积电正在面对一个典型的高景气扩产悖论——需求越强,公司越需要提前采购设备、建设晶圆厂并导入新制程;而资本开支越高,折旧、海外生产成本和新节点爬坡压力,也会越早反映在利润率中。

这也是这份财报最值得理解的地方。

从管理层在业绩会上对定价策略的表述来看,台积电并不追求在供给最紧张时,将短期毛利率推到极限。公司强调自身是客户的长期合作伙伴,不会通过突然大幅加价挤压客户,而是希望维持足以支持长期扩张的盈利水平。

这意味着,台积电当前更倾向于在定价能力、客户关系与持续扩产之间保持平衡,而不是一次性兑现全部稀缺性溢价。从产业角度看,这无疑是积极信号,但 从短期交易角度看,它意味着投资者需要接受一个现实,也即 AI 需求依然强劲,却不代表每一美元新增收入都能立刻转化成更高的利润率。

因此,市场对台积电财报反应偏冷,并不能简单理解为 AI 需求见顶,更准确的解释是在预期已经异常高涨的环境中,强劲业绩正在成为估值的必要条件,却不再自动构成新的上涨催化剂。

财报公布后,强劲业绩并未立即转化为持续的板块上涨,也反映出投资者正在消化利润率压力与过高预期。

三、ASML 与台积电放一起,才能看清 AI 芯片「第二波」

如果把 ASML 与台积电的财报放在一起看,所谓 AI 芯片「第二波」的轮廓,已经比此前更加清晰。

它不是再次回到「所有芯片都不够」的全面短缺,也不是简单复制过去两年以英伟达 GPU 为中心的行情,而是供给瓶颈继续向整套 AI 系统扩散。

ASML 的 EUV 和 DUV 设备决定先进制程可以多快扩产;台积电的 3 纳米、2 纳米决定 GPU、CPU 和定制 ASIC 能够获得多少晶圆产能;HBM 决定内存带宽;CoWoS 等先进封装,则决定计算芯片、存储和高速互连能否最终组合成可以交付的数据中心产品。

其中任何一个环节扩张不足,都会拖慢整套 AI 系统的出货。

台积电管理层甚至明确表示,目前先进封装产能已经紧张到限制客户增长,公司正在努力缩小需求与产能之间的差距,同时欢迎其他封装方案为客户提供额外选择。

与此同时,AI 需求也正在从单一加速器向更广泛的芯片类型扩散。

台积电认为,Agentic AI 的发展正在重新提高 CPU 在数据中心中的重要性。无论客户采用 x86、Arm 还是 RISC-V 架构,其背后的先进芯片大多仍需要台积电制造。这意味着未来的 AI 资本开支,不仅会流向 GPU,也会继续带动 CPU、网络芯片、存储和先进封装需求。

管理层对长期需求的表达同样积极。台积电认为,AI 相关趋势到 2029—2030 年仍将保持强劲,期间不排除出现阶段性波动,但长期方向并没有改变。对于此前给出的 AI 相关业务中高 50%复合增速判断,管理层没有给出新的具体数字,只表示需求趋势比此前预期更强。

但这并不意味着所有半导体公司都会平均受益。

  • ASML(ASML.M)直接受益于光刻设备需求和先进制程扩产;
  • 应用材料(AMAT.M)、泛林集团(LRCX.M)与科磊(KLAC.M)分别受益于沉积、刻蚀和检测等设备需求,但订单兑现节奏可能有所不同;
  • 台积电(TSM.M)控制着先进晶圆制造与封装能力,是 AI 芯片产能扩张的核心承接者;
  • SK 海力士(SKHY.M)、美光(MU.M)和三星电子承担 HBM 与高端存储供给;
  • 英伟达(NVDA.M)、AMD(AMD.M)、博通(AVGO.M),以及亚马逊(AMZN.M)、Alphabet(GOOGL.M)、微软(MSFT.M)和 Meta(META.M)等拥有自研芯片能力的云厂商,则共同决定终端需求最终能够增长多快。

它们处在同一轮资本开支周期中,却拥有完全不同的技术壁垒、产能约束、利润结构与估值水平。因此,AI 芯片「第二波」更可能是一轮结构性行情,而不是整个硬件产业链重新同步上涨。

下一阶段,市场会更加关注哪些公司真正掌握难以复制的稀缺产能,哪些公司只是跟随客户增加资本开支,以及哪些公司能够在扩产之后,持续提高自由现金流和资本回报率。

而在 ASML 与台积电之后,下一项关键验证也将重新落到微软、亚马逊、谷歌和 Meta 等云服务商身上,说到底, 设备公司愿意扩产,晶圆厂愿意投入,最终还需要云厂商继续提高资本开支,并证明越来越庞大的 AI 基础设施能够产生真实的模型调用、企业收入和现金流回报。

写在最后

客观地讲,ASML 回答了晶圆厂是否仍然愿意购买设备,台积电则进一步证明,客户订单足以推动公司继续增加晶圆和先进封装产能。

从这个角度看,AI 半导体的产业周期并没有见顶。

毕竟 设备产能正在扩张,先进封装仍然紧张,台积电甚至将全年资本开支提高至最高 640 亿美元,这些都不是一个准备收缩的产业会释放出的信号。

但市场之所以仍然觉得不够,是因为下一阶段的问题已经发生变化。过去,投资者需要确认 AI 需求是不是真实存在;现在,需求已经很难被否认,市场更想知道的是,为了满足这些需求需要投入多少资本,以及这些资本最终能够转化为多高的利润和现金流。

因此,AI 芯片的「第二波」或许已经开始,但它不会只是第一轮行情的简单重演。

真正稀缺的,不再只是能够提供更多芯片的公司,而是那些既能控制关键产能,又能在巨额扩产之后,继续维持定价能力、利润率和资本回报的公司。

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