交易概念大補帖(一):利潤的殺手,如同吸血鬼般的交易成本
交易概念大補帖系列,旨在分享一些「很少有人提,但極其重要」的交易概念, 相信不論是新手、老手,都能在此系列文章中帶走一些東西。 本系列一共有 10 篇文章,這是第 1 篇。
(前情提要: 以比特幣 2021 年雙頂結構為例:談什麼是「未來數據洩漏」 )
(背景補充: 鏈上數據學堂(一):你知道全市場的 BTC 平均成本是多少嗎? )
? 原文連結
寒 戰中,李文彬說過一段話,大概是說: 「每個地方都有自己的遊戲規則,不管是明是暗,第一步:學會它…不過很多人還沒走到這一步就死了,為什麼?自以為是。」
這句話同樣適用於金融市場:現貨、交割合約、永續合約、槓桿借幣、期權 … 等,
每個商品都有自己的「Game Rules」。 如果不知道這些規則,就貿然進入市場交易,那麼自己就很可能變成那些「了解規則的人」的獵物。
「在牌桌上,如果你不知道誰是傻瓜,那麼你就是那個傻瓜。」
那些侵蝕利潤的交易成本
在 crypto market 交易時,常見的交易成本有以下幾個:
1️⃣ 手續費(買、賣都要支付,根據倉位大小而定)
2️⃣ 滑價、滑點
3️⃣ 資金費率(存在於永續合約市場)
以上三個是最常見的交易成本,如果是鏈上玩家,那麼可能還會出現其他諸如「gas fee」的成本。
或許看到這裡,有人會質疑:「這些成本都很低啊,我隨便一張賺錢的單子就賺回來了。」
是的,如果以「一筆交易」來看,交易成本或許真的微不足道;
但如果是「長期」在市場中廝殺的交易老鳥,這些就會成為影響績效的一大重要因素 。
如圖,在此我假設有一個神級交易員:
✅ 每次交易都賺錢
✅ 本金 10,000,每次都賺本金的 1%
✅ 比較「每次交易都多 0.1% 交易成本」的績效
可以看到, 在連續交易 365 次之後,績效差了約 1133% 。
這還是假設他很強、每次都賺錢的狀況下,對於一般人而言: 就算是賠錢的交易,也是要支付交易成本的 。
交易頻率 & 機會成本
根據上述,可以導出兩個基本但重要的觀念:
1️⃣ 交易頻率越高,交易成本越大
頻繁的進出場,如果不能保證績效,即使沒有造成實質虧損,也很容易造成「 無謂磨損 」。
「如果一輩子只有 10 次出手機會,你真的會這麼隨便的進場嗎?」
2️⃣ 隱形的機會成本
這點也是最多人會忽略的:交易次數過多,容易造成「大部分時間都在持倉」的狀況。
要知道,通常每個人的資金額度是有上限的;
如果你把手中的 U 拿去操作了,那就相當於「不能拿來做其他事」。
換言之,一旦在你的持倉期間出現更好的交易機會,你是無法直接參與的(除非決定換倉)。
有趣的是,很多人愛死扛單,手中的部位跌到地府也不願止損,除了賠錢以外,甚至還錯過更多更好的交易機會,得不償失。
結語
以上就是交易概念大補帖(一)的內容,希望對各位有幫助,感謝閱讀至此的你。
?相關報導?
解讀Web3 AI賽道6大現狀:相比AI Agent,機構更關注基礎設施
AI Agent 融合 Web3,機器人幫你鏈上理財時代要來了?
Mind Network 完整介紹:以 FHE 技術破解 AI Agent 安全難題
Will Institutional Buying Push BTC Price USD to New Highs?
The post Will Institutional Buying Push BTC Price USD to New Highs? appeared first on Coinpedia Fint...
AI and Cryptocurrency: Top 5 Projects
This convergence between crypto and artificial intelligence has given rise to a new digital economy ...
Ethereum ETF Inflows Outpace Bitcoin — Analysts Call It the Next Best Crypto to Buy
Ethereum ETF inflows outpace Bitcoin, making ETH the next best crypto to buy. Analysts highlight ETH...