SUI 年底 16 美元,APT 22 美元,凭啥?VanEck 告诉你
作者:Patrick Bush,VanEck
编译:Alex Liu,Foresight News
我们对 Sui 和 Aptos 在区块链性能、可扩展性、生态系统和交易优势方面进行了比较,并预测 到 2025 年底,SUI 的价格将达到 16 美元,APT 将达到 22 美元。
请注意,VanEck 持有 Sui(SUI)和 Aptos(APT)。
此前我们讨论过以太坊和 Solana 吸引数十亿用户进入加密领域的潜力。尽管这两个生态系统都极具吸引力,但它们代表的是早期区块链技术。自诞生以来,新一代区块链不断涌现以突破这些系统的限制,其中就包括由 Facebook 区块链项目 Diem 前成员创立的 Aptos 和 Sui。
Diem 曾试图为 Facebook 社交媒体平台打造稳定币支付系统,但因监管压力搁浅。然而其技术实验推动了区块链领域的重大突破。Diem 最重要的遗产是 Move 智能合约编程语言 ——基于全球 430 万开发者使用、增速第三快的 Rust 语言开发,专为解决以太坊 Solidity 和 Cardano Haskell 等早期智能合约语言的缺陷而优化。Aptos 和 Sui 均利用 Move 为开发者构建更快、更安全、更直观的开发环境。Move 还助力两者的虚拟机(VM)实现更快的交易确认速度(用户获得确认的时间)和更高吞吐量(系统单位时间处理交易量)。Move 的潜力如此巨大,基于 Move 的区块链总市值一年内从约 50 亿美元飙升至 220 亿美元。
加密开发者社区规模仅为 JavaScript 的 1/1000
数据来源:Electric Capital, Slash Data(截至 2024/12/19)
Move 语言的重要性在于为开发者提供了更友好的入口。加密开发者群体规模极小 —— Meta(Facebook)的全职开发者数量甚至超过整个加密行业。通过提供更易用高效的语言,Move 有望吸引更广泛的开发者群体,促进实验与创新。这种创新对于发掘推动大规模采用的「杀手级应用」至关重要。我们将区块链视为创新实验平台,其高估值源于孕育亿级用户应用的能力。由于无人预知下一个突破性应用将如何诞生,吸引尽可能多的开发者进行实验显得尤为关键。
Aptos 和 Sui 均将 Move 虚拟机与先进共识机制结合,确保网络高效验证交易。这种尖端虚拟机与共识协议的组合构成了其技术基石,提供了超越前代区块链系统的性能。在 Solana 的 Firedancer 等创新证明其局限性前,Sui 和 Aptos 代表着区块链技术的巅峰。
Aptos 于 2024/10/18 创下单日 3.26 亿笔交易(13,300 TPS)
各区块链单日交易峰值 数据来源:Artemis XYZ(截至 2024/12/19 )
Sui 和 Aptos 提供了能服务数亿用户的关键区块链技术。两者在简化开发流程与保障安全性方面优于 Solana(以复杂性换取扩展性)和以太坊(以僵化的技术官僚治理和落后技术换取生态丰富性)。战术层面,Sui 和 Aptos 为当前加密核心用例(投机与价值转移)提供了更优体验;战略层面,它们为 AI 代理、社交媒体、云服务等非投机性应用奠定基础。虽然未来现象级应用形态尚未可知,但 Sui 和 Aptos 已展现出吸引下一代区块链用户的强大潜力。
但究竟是什么让这些系统如此卓越?二者孰优孰劣?
尽管共享 Move 语言基因,两者的区块链架构却体现了不同的设计哲学。每个网络都采用定制版 Move 语言,针对交易处理方式做出独特优化。
当交易发送至区块链时,会携带需修改的数据库(即「状态」)信息。区块链工程师称这些数据库更新为「状态变更」。多数区块链采用层级验证机制:单个验证者担任临时「领导者」,负责接收交易、验证有效性(检查签名、防止双花)、排序执行并更新状态,生成的交易区块广播至其他验证节点。当超三分之二(66%)验证者达成共识,区块链即进入下一区块处理。
区块链架构可分为两大核心组件:
提升吞吐量需增大区块容量或优化数据处理效率。Sui 和 Aptos 通过定制化 Move 语言以不同方式突破技术边界。
区块链交易吞吐量 = 区块大小 × 区块处理速度
两者均致力于优化数据处理规模与传播速度。我们通过分析其「交易处理与区块构建」环节的设计差异,揭示各自的优势与取舍。
在此类比中,Sui 和 Aptos 的技术改进如同优化餐厅运营 —— 加速厨房效率、提升服务员协调性、确保订单处理精准快速。
以太坊采用单线程状态更新机制,需在较长时间内累积交易形成区块。其区块容量小、操作受限,且交易必须串行处理 —— 即使涉及不同状态部分也需排队。这种小区块、低频更新、串行执行的组合导致低吞吐量与严重扩展性问题。
类比:以太坊如同仅有一位厨师的餐厅。顾客(用户)通过服务员(应用)提交订单,订单汇总成容量有限的清单。未支付足够高「小费」(Gas 费)的订单会被剔除。约 12 秒后,订单清单送至「主厨」(验证者)按小费高低排序处理。由于产能有限,高峰期必然出现严重拥堵。用户既抱怨漫长等待,又痛恨支付高额费用却未获服务。
以太坊餐厅:即使订单无冲突也需逐一处理
来源:VanEck Research(2024/12/19)
通过允许无冲突交易并行处理,两者实现重大突破。例如简单支付或使用不同应用的交易可同步执行。虽然 Solana、Monad 等链也支持并行,但 Sui 和 Aptos 目前拥有最先进的设计。
类比:为厨房增配多名厨师。但受设备数量限制,当多桌同时点披萨时,烤箱容量不足将导致部分订单仍需排队。在区块链场景中,这类似于交易者在同一 DEX 争夺最优价格 —— 冲突必须解决,而 Sui 与 Aptos 采用了不同方案。
并行处理提升吞吐量
来源:VanEck Research(2024/12/19)
采用类似 Solana 的「静态并行」机制,交易需预先声明读写状态部分。Sui 据此判断冲突,并按费用、接收时间等排序解决。
类比:在「Sui 餐厅」,服务员(应用)分解订单涉及的厨房设备。若两订单需用同一设备(如披萨炉),系统将预先确定处理顺序。例如:
A、B 订单因共用烤箱产生冲突,系统优先处理 B 订单,而 C 订单因使用空闲烤架可即时处理。
Sui 冲突预判机制
来源:VanEck Research(2024/12/19)
采用类似 Monad 的「动态并行」,假设冲突罕见,交易处理中实时检测冲突。若发现冲突(如多笔交易争夺同一资产),则回滚并重新排序。
类比:在「Aptos 餐厅」,服务员无需预判厨房设备使用情况。订单直达「厨房总管」(调度器),后者假设无冲突立即处理。若实际发生冲突(如多位顾客争夺多佛鲽鱼),则需停止烹饪、重新调度。虽然看似低效,但 Aptos 厨房的极速处理能力通常能消化这种损耗。
Aptos 动态冲突解决
来源:VanEck Research(2024/12/23)
Aptos 的开发友好性
Sui 执行高效性
极端场景测试
本地费用市场
类比:Sui 餐厅各烹饪区按需求定价(海胆意面提价不影响牛排卷饼),Aptos 则全局统一定价(酸橘汁腌鱼冰淇淋需求激增导致红鲷鱼披萨费用上涨)。
服务级别协议(SLA)
最终性时间:Sui 占优
来源:Circle, 项目文档(2024/12/19)
对简单支付类交易,Sui 通过两大机制实现超低延迟与高吞吐:
其技术根基在于 对象化状态架构 —— USDC 等资产作为独立对象由用户直接持有(而非以太坊的合约记账模式)。当两用户同时转账时,Sui 可并行处理(修改各自对象所有权),而 Aptos/Solana 需串行访问同一智能合约。
Aptos 的应对:Quorum Store
通过优化共识过程提升吞吐:
Sui 为提升速度省略 DAG 认证环节,可能更易受网络丢包影响(如 5/100 验证者丢包 1% 即显著降速)。此外,恶意验证者攻击面大于 Aptos。尽管 PoS 系统重大攻击仍属理论风险,但随着生态成熟,这种隐患可能放大。
数据来源:Artemis XYZ(2025/1/21)
关键应用
激励策略与「雇佣资本」风险
两者均面临「雇佣资本」问题——用户仅为套利奖励而来,生态可持续性存疑
Sui 为交易者构建了更优系统,具体体现在:
可编程交易块(PTB)
Gas 费用机制
DeepBook 流动性层
影响:
独特设计:
智能合约平台(SCP)总市值
Move 系市场份额
价格预测
我们的结论
现有证据表明,Sui 凭借其性能优势和扩展潜力更具竞争力。其独有的本地费用市场、领航鱼架构和快速通道设计,为高频交易者提供了更优的 DeFi 定价环境。加之强大的社区叙事能力,Sui 在代币表现和生态活跃度上已建立领先地位。
然而,Aptos 在开发灵活性和链稳健性上的优势不容忽视。尽管 Sui 当前在 TVL、DEX 交易量等经济指标上大幅领先,但加密市场的动态变化可能迅速扭转局面。长期来看,胜负将取决于谁能持续创新并将技术优势转化为生态繁荣。
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