BlockBeatsによると、7月26日、Anthropicの投資家であるDeedy氏は、次世代AIチップを開発しているすべてのスタートアップが、さまざまな方法でNvidiaの支配を打破しようとしており、「データ移動」という根本的な問題に取り組むことを目指していると指摘した。6つの異なる挑戦の道筋には、DRAMの排除（Groq、Nvidiaが200億ドルで買収）、相互接続の排除（Cerebras、時価総額約480億ドルで上場）、コンピューティング/メモリ分離の排除（d-Matrix）、コンピューティング中心のサーバーアーキテクチャの排除（Majestic）、汎用性の排除（Etched、Taalas、MatX）、4億ドルのリソグラフィ装置の排除（Substrate）が含まれる。
CerebrasとGroqのIPOと買収はAIチップ業界全体のベンチマークとなり、Etchedの評価額は今週103億ドルに倍増し、わずか3週間で劇的な上昇を見せ、投資家によるこの分野の急速な再評価をさらに裏付けた。18の主要スタートアップ企業のうち、非公開企業の帳簿上の価値の合計は約580億ドル、時価総額は約480億ドルで、推論、トレーニング/新しいアーキテクチャ、システム、ウェハー製造工場、リソグラフィーなど複数のサブセクターを網羅している。
それぞれのアプローチは、NVIDIAのGPUアーキテクチャの中核的な前提、すなわち演算ユニットとメモリ間のデータ移動は時間とエネルギーを浪費するという前提に挑戦しています。GroqはDRAMをSRAMに置き換えることでメモリレベルのレイテンシを完全に排除し、Cerebrasはウェハレベルのチップでチップ間相互接続のボトルネックを解消し、d-Matrixはメモリ内で直接演算を実行し、Etchedは汎用性を捨ててTransformerアーキテクチャ専用のハードウェアを設計しています。AIチップのスタートアップエコシステムは、単にGPUを置き換えるという話から、アーキテクチャレベルでの多方面からの攻撃へと進化しました。NVIDIAによるGroqの買収は、このプロセスへの積極的な参加を示しており、次世代の競争の中核はもはやピーク演算能力ではなく、データ移動効率の完全な再構築であるというNVIDIAの理解を示しています。