柏克萊教授警告：名校畢業生也沒得挑工作！AI再5年斬掉一半基層職位
AI 與外包人力仲介夾擊，科技領域產業新鮮人招聘量年減 25%。專家警告，五年內有一半基層白領工作恐怕消失。
（前情提要： AI淘汰竹科工程師？黃仁勳喊「機器人取代上千員工」：八間台廠正導入優化 ）
（背景補充： AI 真開始搶人類工作》全球大廠加速裁員、美國大學生畢業即失業.. ）
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理 科畢業生正遭遇十年來最冷的就業季。據 最新調查 ，美國大型科技公司今年的應屆生招聘名額比 2023 年少 25%，就連 UC Berkeley 電腦科學系學生也不再「畢業拿到多個 offer」。
頂尖學歷也慘
往年矽谷企業會在畢業季搶人，如今卻按下暫停鍵。UC Berkeley 教授 James O’Brien 透露，今年班上能拿到正式軟體職缺的學生比例明顯下降。來自非名校的畢業生更常被迫把履歷投向非科技產業或延畢求生。
以往名校理科畢業生在美國，是畢業後等著從幾份工作職缺裡面挑選最好的去報到，現在這種光景已經被AI橫掃，連名校光環都不能吃香。
AI加上人力外包雙重擠壓
招聘縮水的主因是生成式 AI 與外包策略結合。大型語言模型已能寫出結構化程式碼，企業對「動手操作鍵盤」的初級工程師需求驟減。
根據 Unity Connect 報告 ，把重複性任務外包給配備 AI 工具的海外團隊，可讓成本再降兩成，進一步壓縮美國初級軟體工程師空間。
Anthropic 執行長 Dario Amodei 在 5 月接受《Tom’s Hardware》專訪時警告， AI 可能在五年內淘汰一半入門白領職務 ，整體失業率增加 10-20%。市場已出現徵兆：金融分析、客服、品管等重複度高的職缺，都被生成式AI工具取代。
UBI（全民基本收入）能救世？
面對職位快速蒸發，UC Berkeley 教授 James O’Brien 教授坦言阻擋人為技術升級是不切實際的：
「當機器能更快、更準確又更便宜地完成工作，公司就不會花錢請人。」
他主張討論全民基本收入 (UBI)。做法是把稅基移向「由 AI 創造的新增價值」，再把稅收回饋給所有公民。
Elon Musk、OpenAI 共同創辦人 Sam Altman 也曾公開力挺 UBI 概念。不過批評者憂心：若資金來源與分配設計不當，UBI 反而可能擴大貧富差距。
延伸閱讀： Sam Altman三年贊助千萬鎂！「無條件基本收入」實驗結果出爐，Worldcoin理想能實現？
在答案出現之前，市場只給畢業生兩條路：快速補上 AI 技能空缺，或接受職涯延後起跑。這股就業惡化從美國蔓延到全世界，短時間內不會停止，但也迫使企業與人才重新定義「入門職務」是什麼。
有人被擠出門外，也有人靠著AI抓住新機會，社畜會找到生命出路。
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