撸空投高阶攻略:穿透女巫迷雾的生存法则
1.交互类筛选标准
2.NFT & 资产类筛选标准
上一篇文章数据分析,2024年100个项目中,明确查女巫的比例达32%。
在空投活动中,项目方查女巫的核心本质也是一种筛选手段,过滤出 优质真实且贡献大的地址 ,避免空投被大规模且低质量地址占领,并不是单单针对工作室,即使个人用户也可能因为无法持续交互等原因被当作女巫地址,就像项目方不断优化筛选规则,依然有工作室能够拿到好的结果。因此,理解项目方查女巫的手段并采取相应的防御策略,是确保能够拿到好结果的关键。这里老董列举出一些 比较明显的女巫风险类型。
1.地址创建 & 资金流动异常
项目方会优先检查地址的 创建时间、充值路径、资金归集情况,此类地址聚集行为是最容易被查女巫的一种方式,主要手段包括:
2.链上交互行为异常
项目方会分析地址的交互模式,此类型统称为同质化交互,重点关注以下行为:
3.IP 及链下数据分析
除了链上数据,项目方还会分析 IP 地址、UI界面交互、浏览器指纹、社交媒体数据,通过链下数据筛查女巫:
为了提高空投成功率,建议采用 梯度策略,划分不同类别的账号,避免所有账号采用相同模式被连坐封杀。目前项目方越来越青睐于精品号,ZK最低和最高的地址相差100倍奖励,STRK 相差20倍 ARB 相差16.32倍。从ZK上来说 你做100个精品号,相当于1W个低保号的收益,在操作上可以减少精力,同时还可以降低女巫的风险。但同时低保号和彩票号也是要有的,比如Tensor,Magic Eden是属于低保号的胜利,HMSTR是属于彩票号的胜利,阳光普照。选择的策略不同,最终结果是完全不一样的。
精品号(不计成本,重点养号)-各项维度至少达到前1%
在当前AI+链上分析技术快速发展的环境下,女巫的检测手段越来越精准,单纯的批量操作已经难以奏效。
因此,对于工作室来说,女巫操作需要具备更高的随机性和真人模拟度,同时要灵活调整策略,结合梯度账号、分散交互、优化资金路径等方法来降低被封杀的概率。
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RootData 数据共建计划(2025年4月)
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