Sau thanh toán dựa trên trí tuệ nhân tạo, thách thức tiếp theo là vấn đề bảo mật thông tin cá nhân.

Khi các tác nhân AI bắt đầu sử dụng quỹ có thể lập trình, thanh toán trên chuỗi chỉ là bước đầu tiên. Mạng lưới công khai tạo điều kiện thuận lợi cho việc xác minh nhưng có thể làm lộ các mối quan hệ giao dịch, quy tắc kinh doanh và chiến lược giữa các tác nhân ra dữ liệu công khai; mặt khác, tính ẩn danh hoàn toàn làm tăng khó khăn trong việc kiểm toán tuân thủ và trách nhiệm giải trình. Cách tiếp cận được Anubis đề xuất ngày nay tìm kiếm một giải pháp trung dung thông qua quyền riêng tư có chọn lọc: cho phép những người tham gia được ủy quyền xác minh và kiểm toán, đồng thời ngăn chặn việc các tương tác nhạy cảm của tác nhân bị ghi lại công khai. Mấu chốt không phải là che giấu mọi thứ, mà là đảm bảo ranh giới tiết lộ rõ ràng cho các thông tin khác nhau khi được trình bày cho các đối tượng khác nhau. Đối với nền kinh tế máy móc, điều thực sự cần thiết không chỉ là "khả năng thanh toán", mà còn là câu trả lời cho câu hỏi ai có thể xem, ai có thể xác minh và ai có thể kiểm toán. Cơ sở hạ tầng về quyền riêng tư và sự tin cậy có thể trở thành mảnh ghép quan trọng tiếp theo để các tác nhân AI tiến tới hợp tác trên chuỗi quy mô lớn.