来源： 《Silicon Valley Girl》
整理：Felix, PANews
Steve Jurvetson 是少数在最早阶段押注特斯拉和 SpaceX 的投资人之一，那时私人航天领域甚至无人问津。29年来，他见证并投资了马斯克打造的一系列颠覆性公司，从电动汽车到商业航天，再到人工智能与能源革命。
在 《Silicon Valley Girl》 的访谈中，Steve Jurvetson 分享了他长期观察马斯克后总结出的三大成功原则，并展望未来 3 年 AI、机器人、能源、生物科技等领域可能发生的巨变。他认为，下一轮技术革命的核心，不只是创造新的互联网应用，而是让 AI 为经济领域装上“神经系统”。
PANews 就访谈精华进行了整理。
主持人：你超级早期就参与SpaceX 的 IPO了。当时你看到了大多数投资者没有看到的东西？
Steve： 当时几乎没有投资者考虑太空领域，它甚至不在任何投资网站的分类中。 所以换个稍微不同的问法：我们到底为什么要投资一个根本不算风险投资领域的赛道？特斯拉的汽车行业是如此，核聚变能源也是，当时只有极少数的投资。简短的回答是，马斯克是一位不可思议的企业家，我们以前合作过。我认识他大概已经有 29 年了，投资了他所有的公司，甚至是他表兄弟的公司，可以说是全力以赴。
其次是机会的独特性。当时我们只有一种模糊的认识，但现在变得更加清晰了，那就是：以软件为中心、以系统工程的方法应用到一个几十年来毫无变化的沉寂行业中，可以释放出令人难以置信的价值和机会。我们刚投资时，还是一场长期的赌注，但现在事后看来，几乎每个行业都在转变为由信息驱动的业务。
主持人：显然，你非常擅长预测未来，我真的很想了解你是如何思考未来的。你有一张图表，展示了 130 年的计算发展，它基本上呈指数级增长。这对我们意味着什么？鉴于计算领域正在发生的事情，接下来的 3 年会是什么样子？
Steve： 这张图展示了 130 年来人类计算能力的复利增长，它跨越了五种不同的技术基底。在未来的 3 年里，这种指数级增长并不会像某些传统巨头所宣称的那样撞上“红砖墙”而突然停止。相反，模拟芯片、定制化 AI 硅片将继续延续摩尔定律。 这种算力的爆发会重塑那些数字化程度最低的巨大行业，尤其是能源、农业和建筑业，紧接着就是医疗保健。
主持人：这些是你认为会看到最大变化的行业吗？那么引发变化的原因是什么？是更先进的 LLM（大语言模型），还是你认为有其他东西？ 我知道人们正在建立世界模型，人们正在深入研究机器人技术。未来三年，带来最多变化的技术驱动力会是什么？
Steve： 这是一个很好的问题，但很难给出确定的答案。我有一种直觉， 它将是某种架构上的变体。它可能会包容我们现在所知道的模型。 你几乎可以把它想象成一种混合专家模型（MoE）正在包容其他架构，或者是我们今天早些时候听到的扩散模型，它最终会转化为 Transformer，但这是思考 Transformer 的一种不同方式，即扩散模型的一种大规模并行形式。 另外， 新一代专注于强化学习的神经实验室可能会迎来突破。 这是一个拥有连续学习能力、在互联网海量数据中自我进化的强化学习算法。
主持人：这种通过自我学习、为自己设定目标的超级智能，在未来三年会看到某种版本的实现吗？
Steve： 我知道 Anthropic 联合创始人 Jack Clark 给出预测，认为明年有 30% 的几率发生。我没有他们那么多鲜明的观点，不过他们确实认为自己正走在正确的道路上。目前有一个巨大的争论：关于这几周一直在谈论的“递归自我改进”，我一两个月前和 Jack 谈过这个问题。这是否会带来某种我们目前无法预见的飞跃？ 他们承认不确定是否会发生，什么会促成这种转变。不过，目前 AI 的自我改进和大方向，在核心目标设定上依然是由人类主导的。关于你问题的主要答案是：我不知道。未来 3 年的事情很难精准预测，但我认为它确实有可能会发生。
主持人：目前所有的机器人演示中，技术比实际部署要强大。我们仍在适应，仍在调整。从技术落地到使用，这之间的差距有多大？
Steve： 这取决于你是在“原子世界（物理世界）”还是“比特世界”（虚拟世界）。涉及物理世界的事情需要时间。比如全自动驾驶汽车必然是未来，但因为人们更换汽车的物理周期平均需要 11 到 12 年，所以替换过程会显得有些缓慢。物理机器人的量产也需要时间。
但在某些纯数字化领域，AI 会像野火一样横扫，比如创意艺术、电影制作。另外还有占美国 GDP 约 1% 的白领工作（如呼叫中心），这些变化会瞬间发生。甚至在情感连接和客服互动方面，AI 往往能比人类做得更好、更有同理心。
主持人：你和马斯克共事了很久，有没有大概前三条原则是每个人都应该向他学习的？
Steve： 第一是疯狂的 专注力 。他极其高效地拒绝各种不重要的干扰。例如多年前我想引介他与 Craig Venter 探讨如何通过基因改造火星，他直接说：“在星舰飞起来之前，火星上的任何事都不重要。我必须先让它成功。”
第二是极度 关注创新的周期时间 ，追求以多快的速度运行实验并迭代。比如特斯拉的所有车辆（无论客户是否购买了 FSD）都在收集数据，每 4 天为 AI 训练集收集的数据就超过了 Waymo 历史上的总和。
第三是 对顶尖人才的吸纳与识别 。他不依赖学历或特定背景，而是通过深入追问工程危机和问题解决的细节，考察对方是否真正掌握了核心技术。同时，他善于勾勒极其宏大的愿景（如让生存可持续、让非多行星人类），从而吸引全球最聪明的人才。
主持人：我和很多企业家谈过，尤其是现在事物发展如此之快，每周都有新的亮点。当世界上 99% 的人都告诉你一切为时过早，比如谈论太空时说地球上还有很多问题需要解决，你如何忠于你的使命？
Steve： 这是一个有趣的问题。我做 VC 30 年了，尽量只和那些脑海中有真诚的、救世主般使命感驱动的人合作，而不是那些寻找套利机会的机会主义者。顺便说一句，我在会谈中筛选这一点的方法之一是，假设我对一家公司非常兴奋，我通常会问：“你的企业在 50 年后会是什么样子？” 我通常会得到两种最常见的反应。第一种是傻笑，就像“这是什么荒谬的问题，我是来套利寻找机会的，到那时我都已经在做我的第三个初创公司了，我怎么可能知道 50 年后我的初创公司是什么样？”他们只会对这个问题一笑置之。我们会直接淘汰这种。最好的反应是这个人感到如释重负，就像“现在终于可以告诉你我一整天都想说的话了，这就是驱动我的动力”。这是一件比你今天可能想投资的东西要超前得多的事情。所以我认为答案是，作为企业家，试着找到与你同行的投资者、合作伙伴，当然还有员工，他们愿意和你一起经历那段漫长的旅程，并且有一条看似可行的路径到达那里。
因此，我认为在最好的初创公司中，存在着一种难以同时满足的张力。即拥有一个大胆的、50 到 500 年的愿景：这家公司将对经济或世界做些什么，同时又说“在接下来的三年里，我们将与真实客户进行迭代、从中学习，并且能够描绘出从我们现在所在的位置通往那个未来的路径。” 这是一种链接，有时它们从过去链接到现在，比如为了到达那里，我现在必须建造什么，然后沿着这条路径前进，而不是说进入一个研究实验室，20 年后出来，然后说解决了世界上所有的问题。
主持人：你现在押注什么？我们应该留意什么？
Steve：我们秉持着这样一个观点，即 AI 和信息技术将彻底革新各个经济领域，也就是说给一切都装上神经系统。 我们在汽车和航空航天领域看到了这一点，现在只是在这个思路上做了进一步的扩展。我们正在能源领域寻找其他事物。我们投资了各种核聚变，以及不触发 NRC（核管理委员会）规定的亚临界核裂变。基本上是避开了核管理委员会，试图解决能源问题，顺便说一下，这也是 AI 的第三大瓶颈，不仅仅是需要优秀的人才和大量的计算能力，还有能源。
还有许多你可以想象在 500 年后会被解决的问题，我们正试图搞清楚。企业家会让我们看看如何实现这些目标。比如，通过手机实现永久免费的医疗保健，你个人健康可能需要的所有诊断信息，应该是在全球免费提供的服务。
在食品方面，我们将不再为了吃肉而屠宰动物。这类产品正在发展，你可以某种程度上看到未来，它如此之近，你几乎可以品尝到。无论是细胞农业、菌丝体还是其他技术，菌丝体是生长最快的东西，但我们将吃到美味、健康且不涉及屠宰动物的类肉食品。还有建筑业，它在 GDP 中的占比在增加，但劳动生产率在 30 年来却一直停滞不前。这是一个很难改变的行业，尽管我们尝试过也失败过几次。但我们还在寻找。
所以对于你的问题我能给出的最好回答是，我不知道答案是什么，但我知道有哪些品类是我们想要寻找的。最近我们在投资表观遗传编辑，涵盖了从作物健康、杀虫剂、除草剂到人类健康的各个领域。它基本上是生物学的“软件”，而不是针对我们基因组的“固件”。 我们还投资了材料、关键矿物和金属。从深海采矿到铜精炼，因为有着令人难以置信的需求。这些材料就像所有这些芯片的“驮马”，你需要它们来制造东西。
总体上我们大概投资了 40% 的生命科学，60% 的 IT。 在生命科学方面，我们寻找那些处于边缘的奇怪事物。比如获取用于移植的器官；比如培育没有大脑的人类躯体，这样你就可以使用他们的器官，实际上观众席里就有一家公司正在做同样的事情；男性避孕药，大大改进试管婴儿（IVF）技术，这些都是传统制药风险投资往往会忽略的项目。
主持人：我们有很多带着疯狂想法的企业家。你能给他们一个执行那个想法的 30 天计划吗？他们能做的最好的事情是什么？
Steve： 我会试着找一个同意你想法的联合创始人，不论这个人是谁。我之所以这么说，是因为许多初创公司在成立时很少是单打独斗。绝大多数成功的初创公司都有一个“黄金搭档”，比如乔布斯和沃兹尼亚克、佩奇和布林。找人合作的部分原因是我作为投资者发现的。有了我的联合创始人 Mariana，有了可以交流想法的人，让我成为了一名更好的投资者，而不是像单个的天使投资人那样。同样地，对于一家初创公司来说，联合创始人能提供背景的多样性，形成快速的思维碰撞回路，并奠定公司未来的文化。
主持人：在你接触的所有初创公司中，最好的联合创始人是在哪里相遇的？是大学还是什么？
Steve： 我不确定，没有深入思考过这个问题。他们来找我们的时候往往已经完成了这一步。不过他们确实有很多来自同一大学里不同的学科。许多突破性创新往往诞生在大学里不同学科的交叉地带。
主持人：最后一个问题，当机器把所有事情都做得比人类更好时，人类生命的意义是什么？
Steve： 所有人类都有追求象征性永生的本能愿望，即相信自己对世界的贡献能超越短暂的生命。人类未来的使命将是理解宇宙，并为人类世代相传的累积知识库做出贡献。
在未来的富足世界中，机器将代替人类进行所有的苦力劳动，人类可以成为哲学家、艺术家或追求自己想做的事。虽然这个转型的过程（如经历高达 30%-50% 的失业率）会充满动荡和挑战，但我们最终会在对宇宙的探索中重新找到意义。
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