Theo Beating , nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, Naval, hôm nay tuyên bố rằng các mô hình AI mã nguồn mở sẽ không đe dọa lợi nhuận của các phòng thí nghiệm tiên tiến. Các lĩnh vực có giá trị nhất của nền kinh tế—đầu tư, phát triển sản phẩm, chiến tranh, an ninh mạng, và thậm chí cả khám phá khoa học—vốn dĩ mang tính đối kháng và cạnh tranh. Bạn hoặc phải bỏ tiền ra để thắng, hoặc người khác sẽ thắng.
Việc Kimi K3 gần đây công bố các mô hình trọng số mở đã làm dấy lên cuộc tranh luận gay gắt về việc liệu mã nguồn mở có thể vươn lên dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ mã nguồn mở hay không. Cộng đồng mã nguồn mở xem đây là một bước tiến đáng kể nữa về quy mô và khả năng của các mô hình mã nguồn mở, tiếp tục chứng minh vị thế thống trị của các phòng thí nghiệm Trung Quốc trong lĩnh vực mô hình trọng số mở. Tuy nhiên, điều này cũng gây ra tranh cãi: liệu một mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ như vậy có ảnh hưởng trực tiếp đến mô hình kinh doanh và lợi nhuận của các phòng thí nghiệm mã nguồn đóng hàng đầu như OpenAI, Anthropic và Google hay không? Nhiều người lo ngại rằng lợi thế của các mô hình mã nguồn đóng sẽ nhanh chóng bị suy giảm.
Hãy nhấp vào liên kết gốc bên dưới để tham gia kênh tin tức Beating · Lark AI và theo dõi các chủ đề nóng và tin tức về AI toàn cầu 24/7.
Theo Beating , một nhà nghiên cứu bảo mật ở California đã tiết lộ một lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng (CVE-2026-65400) trong tính năng chia sẻ màn hình của macOS. Nếu tính năng chia sẻ màn hình được bật trên máy tính của người dùng, bất kỳ kẻ tấn công nào cũng có thể khai thác lỗ hổng này để đăng nhập bằng bất kỳ tài khoản nào mà không cần biết mật khẩu. Nhà nghiên cứu đã phân tích ngược bản vá macOS 26.6.1 của Apple, làm rõ nguyên nhân gốc rễ và phương pháp khai thác lỗ hổng, đồng thời công bố mã chứng minh khái niệm.
Apple đã vá lỗ hổng này trong macOS 26.6.1 và tất cả người dùng Mac nên nâng cấp hệ thống của mình lên phiên bản này càng sớm càng tốt. Báo cáo phân tích kỹ thuật đầy đủ sẽ được phát hành vào ngày mai. Lỗ hổng này được phân loại là "Nghiêm trọng" - việc thực thi mã từ xa không cần xác thực có nghĩa là kẻ tấn công có thể giành quyền kiểm soát hoàn toàn màn hình nền, khiến nó trở thành một trong những loại lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng nhất trong hệ điều hành máy tính để bàn. Hiện tại, chưa có bằng chứng nào cho thấy lỗ hổng này đã bị khai thác rộng rãi trong môi trường thực tế, nhưng do mã chứng minh khái niệm đã được công khai, nguy cơ đối với các hệ thống chưa được vá đang tăng lên nhanh chóng. Nếu người dùng không thể nâng cấp ngay lập tức, việc tắt chia sẻ màn hình trước khi nâng cấp có thể được sử dụng như một biện pháp giảm thiểu tạm thời.
Hãy nhấp vào liên kết gốc bên dưới để tham gia kênh tin tức Beating · Lark AI và theo dõi các chủ đề nóng và tin tức về AI toàn cầu 24/7.
Theo BlockBeats, Berkshire Hathaway đã công bố báo cáo tài chính quý 2 năm 2026 vào ngày 8 tháng 8. Điểm đáng chú ý nhất đối với thị trường là sự giảm sút lượng tiền mặt dự trữ xuống còn 365,51 tỷ đô la trong quý thứ hai, so với khoảng 397,4 tỷ đô la trong quý đầu tiên. Điều này đánh dấu sự kết thúc chuỗi 14 quý liên tiếp bán ròng của Berkshire và là lần mua ròng đáng kể đầu tiên kể từ quý 4 năm 2022.
Trong báo cáo thu nhập quý II, Berkshire Hathaway báo cáo mua ròng cổ phiếu trị giá gần 20 tỷ đô la, bao gồm khoản đầu tư riêng lẻ khoảng 10 tỷ đô la vào Alphabet (công ty mẹ của Google) để hỗ trợ đầu tư vào các trung tâm dữ liệu AI và các lĩnh vực khác. Công ty cũng mua lại công ty xây dựng nhà ở Taylor Morrison với giá khoảng 6,8 tỷ đô la, một thương vụ mua lại toàn bộ không hoàn toàn là giao dịch cổ phiếu trên thị trường chứng khoán công khai. Ngoài ra, công ty đã mua lại khoảng 4,5 tỷ đô la cổ phiếu của chính mình. Loại trừ các khoản mục chính này, vẫn còn khoảng 3 tỷ đô la mua ròng cổ phiếu trên thị trường chứng khoán công khai "chưa được giải thích", với các cổ phiếu cụ thể sẽ được tiết lộ trong hồ sơ 13F vào khoảng ngày 14 tháng 8. Alphabet hiện đã chính thức nằm trong top 5 cổ phiếu nắm giữ của Berkshire Hathaway, cùng với American Express, Apple, Bank of America và Coca-Cola, chiếm khoảng 66% danh mục cổ phiếu.
Trước đây, Buffett từng tuyên bố rằng giai đoạn bán ròng kéo dài chủ yếu là do định giá thị trường cao và khó khăn trong việc tìm kiếm các cơ hội đủ hấp dẫn. Sự thay đổi này được xem là tín hiệu rõ ràng về việc Berkshire Hathaway chủ động hơn trong việc phân bổ vốn kể từ khi Abel tiếp quản vị trí CEO, cho thấy Berkshire đang chuyển từ "chờ đợi kiên nhẫn" sang "hành động".
Theo BlockBeats, vào ngày 8 tháng 8, các nguồn tin trong ngành tiết lộ rằng người sáng lập DeepMind, Demis Hassabis, ban đầu dự định rời Google cùng lúc với Jeff Dean. Tuy nhiên, ban lãnh đạo Google đánh giá rằng việc thông báo sự ra đi đồng thời của cả hai sẽ gây ra sự sụt giảm giá cổ phiếu; trên thực tế, giá cổ phiếu của Google đã giảm 5% sau khi chỉ thông báo sự ra đi của Jeff Dean và những người khác. Do đó, ban lãnh đạo đã thuyết phục Hassabis chuyển sang vị trí chủ tịch của DeepMind trước, cho phép tổ chức ổn định trong một thời gian trước khi có một sự ra đi trang trọng hơn. Với tư cách là chủ tịch, Hassabis có thể tập trung hơn vào các nghiên cứu khoa học và tăng cường đầu tư vào Isomorphic Labs (công ty nghiên cứu phát hiện thuốc của Alphabet), do ông thành lập. Các nguồn tin hiện tại dự đoán rằng Hassabis sẽ hoàn toàn rời Google trong vòng một năm.
Gần đây, bộ phận quản lý trí tuệ nhân tạo (AI) của Google đã trải qua một cuộc cải tổ lớn, với việc DeepMind thay đổi lãnh đạo và nhân vật chủ chốt Jeff Dean rời công ty, dẫn đến sự sụt giảm đồng thời giá cổ phiếu. Jeff Dean, một trong những nhân viên đầu tiên của Google và là nhân vật quan trọng trong việc thiết kế chiến lược AI của công ty trong 15 năm qua, sẽ rời đi để trở thành Giám đốc điều hành của một công ty phi lợi nhuận mới có tên Discovery Loop. Tham gia cùng Dean trong dự án này là các nhân viên lâu năm khác của Google như Oriol Vinyals, Quoc Le và Sanjay Ghemawat. Cả bốn người đã đạt được những bước tiến đáng kể trong nghiên cứu toán học và cấu trúc protein và nằm trong số những nhà nghiên cứu được trích dẫn nhiều nhất trên toàn cầu. Sự ra đi của Dean và các nhân vật chủ chốt khác khỏi Google càng làm trầm trọng thêm xu hướng mất nhân tài AI gần đây của công ty.
Trong khi đó, Giám đốc điều hành của Google DeepMind, Demis Hassabis, sẽ thôi điều hành các hoạt động hàng ngày để trở thành Chủ tịch của Google DeepMind, đồng thời vẫn giữ chức vụ Nhà khoa học trưởng tại Alphabet và tiếp tục lãnh đạo Isomorphic Labs. Hassabis là một nhân vật chủ chốt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, là người đồng sáng lập DeepMind vào năm 2010 và dẫn dắt đội ngũ kể từ khi Google mua lại vào năm 2014. Trong những năm gần đây, ông đã thúc đẩy sự phát triển của DeepMind trong các lĩnh vực như mô hình cơ bản, nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và tính toán khoa học. Dưới sự lãnh đạo của ông, DeepMind đã khởi động các dự án AI có tầm ảnh hưởng lớn bao gồm AlphaGo và AlphaFold, trở thành một lực lượng cốt lõi trong chiến lược AI của Google.
Để xem báo cáo chi tiết, hãy xem "Hassabis từ chức, Jeff Dean rời đi để bắt đầu công việc kinh doanh riêng, và tinh thần làm việc tại Google đang xuống dốc."