Theo dõi của AiYi, một thực thể liên kết với a16z đã rút 88.350 token HYPE từ nhiều sàn giao dịch khác nhau trong nửa giờ qua, trị giá khoảng 6,4 triệu đô la. Kể từ năm 2026, thực thể này dường như đã tích lũy được 7,335 triệu token HYPE, tổng trị giá khoảng 340 triệu đô la, với giá trung bình là 46,46 đô la, hiện đang có lợi nhuận khả dụng khoảng 193 triệu đô la.

Theo một báo cáo gần đây của Anthropic, được đăng tải trên Odaily Planet Daily, tầm quan trọng của kỹ năng lập trình tự thân đã giảm đi nhờ sự hỗ trợ của Claude Code, trong khi kiến thức quản lý và chuyên môn trở thành những yếu tố then chốt ảnh hưởng đến kết quả. Người dùng Claude Code trung bình dành 20 giờ hoạt động mỗi tuần. Trong mười ngành nghề chính, tỷ lệ thành công của những người không phải lập trình viên sử dụng tác nhân để viết mã đã giảm xuống dưới 7% so với các kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp, trong đó các vị trí quản lý cho thấy tỷ lệ thành công cao hơn một chút so với các lập trình viên chuyên nghiệp. Người dùng đưa ra khoảng 70% quyết định về hướng lập kế hoạch, trong khi tác nhân xử lý khoảng 80% quyết định thực thi cụ thể. Các phiên làm việc ở cấp độ chuyên gia có thể kích hoạt 12 hành động và 3200 từ đầu ra mỗi phiên, nhiều hơn gấp năm lần so với các phiên làm việc ở cấp độ người mới bắt đầu. Các phiên làm việc của người mới bắt đầu có tỷ lệ bỏ ngang là 19% sau khi gặp lỗi, trong khi người dùng trung cấp và chuyên gia có tỷ lệ bỏ ngang từ 5% đến 7% khi gặp sự cố. Trong vòng bảy tháng, tỷ lệ các phiên gỡ lỗi dùng để sửa mã bị lỗi đã giảm từ 33% xuống 19%, trong khi tỷ lệ các phiên dùng cho việc triển khai trực tiếp, phân tích dữ liệu và viết tài liệu không phải mã nguồn đã tăng gấp đôi, và giá trị ước tính trung bình của các tác vụ đã tăng khoảng 25%.

Theo Bijie.com, GLM-5.2 của Zhipu AI đã đạt được 51 điểm trong đánh giá Chỉ số Trí tuệ Mô hình Lớn AI V4.1, vượt qua Minimax-M3 (44 điểm), DeepSeek V4 Pro (44 điểm) và Kimi K2.6 (43 điểm) để trở thành mô hình mã nguồn mở hàng đầu thế giới. Trong bài kiểm tra GDPval-AA V2, GLM-5.2 đạt 1524 điểm (điểm chuẩn của con người là 1000), dẫn trước Minimax-M3 (1418) và DeepSeek V4 Pro (1328), và ngang bằng với GPT-5.5. So với GLM-5.1, khả năng suy luận khoa học Critpt tăng lên 21%, và HLE tăng lên 40%. Chi phí trung bình cho mỗi tác vụ của GLM-5.2 là khoảng 0,46 đô la, vẫn thấp hơn so với các mô hình mã nguồn đóng cùng cấp độ trí tuệ. Nó có tổng cộng 744 byte tham số, 40 byte tham số kích hoạt, và cửa sổ ngữ cảnh đã tăng từ 200.000 lên 1 triệu. Nó là mã nguồn mở theo giấy phép MIT. API chính thức của Zhipu hiện đã trực tuyến, với mức giá 1,4 cho mỗi đầu vào và 4,4 cho mỗi triệu token đầu ra.

Theo Odaily Planet Daily, CEO của CryptoQuant, Ki Young Ju, cho biết khi dòng vốn tiền điện tử ngày càng đổ vào cổ phiếu, hàng hóa và các tài sản có rủi ro khác, CryptoQuant đang xem xét xây dựng các bảng điều khiển và API xoay quanh các tài sản này để cung cấp những phân tích dựa trên dữ liệu.

Theo Bijie.com, Hội đồng Nhà nước mới đây đã ban hành "Kế hoạch 5 năm lần thứ 15 thực hiện Chiến lược ưu tiên việc làm", đề xuất thích ứng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy việc làm và tinh thần khởi nghiệp. Kế hoạch kêu gọi triển khai sâu rộng hành động "Trí tuệ nhân tạo +", thúc đẩy hình thành nhiều dự án khởi nghiệp hơn như các kịch bản ứng dụng AI sáng tạo và chuyển đổi thành tựu công nghệ, khám phá các hình thức hợp tác người-máy mới, tăng cường hiệu quả tạo việc làm của AI, thúc đẩy các chính sách và dịch vụ việc làm dựa trên AI, tích cực tận dụng lợi ích từ sự phát triển của AI, và đảm bảo việc làm tốt hơn cũng như cải thiện đời sống người dân.