Theo BlockBeats, vào ngày 18 tháng 8, cổ phiếu loại A tiếp tục giảm, với chỉ số Shenzhen Component Index giảm hơn 1%, chỉ số ChiNext giảm 1,27% và chỉ số Shanghai Composite Index giảm 0,28%.

Theo BlockBeats, vào ngày 18 tháng 8, dữ liệu của Bitget cho thấy chỉ số KOSPI của Hàn Quốc đã giảm hơn 1% trong phiên giao dịch, sau khi tăng hơn 2% trước đó.

Theo BlockBeats, vào ngày 18 tháng 8, hệ thống giám sát Lookonchain tiết lộ rằng địa chỉ cá voi Solana GvHYQQ, sau hơn hai năm không hoạt động, đã mua 47.535 token SOL, trị giá khoảng 3,6 triệu đô la.

Cá voi này đã mua SOL một cách chính xác vào tháng 8 và tháng 10 năm 2023, tích lũy được 291.790 token SOL với giá trung bình là 23,37 đô la, tổng chi phí khoảng 6,82 triệu đô la. Sau đó, giá SOL tăng vọt, và địa chỉ này đã bán 191.789 token SOL với giá trung bình là 128,36 đô la, thu về lợi nhuận khoảng 24,62 triệu đô la, vượt quá 20 triệu đô la. Giờ đây, sau hơn hai năm không hoạt động, cá voi này lại một lần nữa chọn mua SOL ở mức giá thấp.

Theo BlockBeats, vào ngày 18 tháng 8, Ben Snider, Chiến lược gia trưởng về cổ phiếu Mỹ của Goldman Sachs, đã chỉ ra trong báo cáo mới nhất của mình rằng, không bao gồm "các khoản thu nhập khác" như một số khoản lãi từ đầu tư vốn tư nhân, tốc độ tăng trưởng lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) quý II của các cổ phiếu thành phần thuộc S&P 500 đã đạt khoảng 31%. Trong đó, các cổ phiếu liên quan đến cơ sở hạ tầng AI đóng góp gần một nửa vào sự tăng trưởng EPS, cho thấy mặc dù giao dịch AI đã trải qua nhiều biến động, nhưng nó vẫn cung cấp sự hỗ trợ đáng kể cho thị trường về mặt lợi nhuận.

Đánh giá này hoàn toàn phù hợp với xu hướng thị trường gần đây. Trong khi chỉ số S&P 500 vẫn ở gần mức cao kỷ lục, thì có sự phân hóa rõ ràng trong lĩnh vực công nghệ: các quỹ tiếp tục theo đuổi các chuỗi cơ sở hạ tầng AI như Nvidia, Micron, SanDisk, trung tâm dữ liệu, năng lượng và truyền thông quang học, đồng thời chờ đợi xem liệu các ứng dụng AI có thực sự chuyển đổi thành năng suất và lợi nhuận hay không. Goldman Sachs tin rằng báo cáo thu nhập quý 2 đã chứng minh rằng lợi nhuận rõ ràng nhất từ AI hiện đang tập trung ở cấp độ cơ sở hạ tầng, trong khi những lợi ích về năng suất từ việc áp dụng AI trong doanh nghiệp vẫn chưa được phản ánh đầy đủ trong báo cáo tài chính.

Báo cáo lưu ý rằng hiện tại chỉ có khoảng 11% các công ty thuộc S&P 500 đã định lượng rõ ràng những cải thiện về năng suất do AI mang lại trong các lĩnh vực như lập trình và dịch vụ khách hàng, và chỉ khoảng 2% các công ty liên kết trực tiếp AI với việc cải thiện lợi nhuận. Điều này có nghĩa là thị trường vẫn chủ yếu định giá các yếu tố cấu thành nên công nghệ, bao gồm chip, bộ nhớ, máy chủ, chi phí đầu tư vốn cho điện toán đám mây và thiết bị điện, thay vì định giá lại một cách toàn diện các công ty sử dụng AI.

Tuy nhiên, Goldman Sachs không tin rằng việc thiếu các ứng dụng AI sẽ làm suy yếu triển vọng dài hạn. Ngân hàng này chỉ ra rằng mặc dù chi tiêu liên quan đến AI hiện vẫn chiếm chưa đến 0,5% doanh thu của S&P 500, nhưng tốc độ tăng trưởng đang tăng nhanh. Hiện tại, các công ty chủ yếu hỗ trợ đầu tư vào AI bằng cách cắt giảm hoặc chuyển hướng ngân sách cho phần mềm và nhân công. Trong tương lai, nếu nhiều công ty bắt đầu công bố những cải tiến về năng suất, trọng tâm thị trường có thể dần chuyển từ cơ sở hạ tầng AI sang các cổ phiếu được hưởng lợi từ việc áp dụng AI.