BlockBeatsによると、8月30日、GMGNのモニタリングにより、仮想通貨KOLのUnipcs（@theunipcs）が現在、PONS保有で約340万3000ドルの浮動利益を計上しており、これは約52倍のリターンに相当することが明らかになった。彼は以前、6万7304米ドルを投じて1096万PONSを購入しており、現在までトークンを売却していない。この保有額は現在約347万ドルの価値がある。彼の口座資産総額は730万ドルを超え、過去最高値を更新した。

Unipcsは2025年に、SolanaのエコシステムにおけるミームコインであるUSELESSをめぐる話題で有名になり、その際、USELESSトークン1つで750万ドルの浮動小数点利益を記録した。

Beating AI Newsによると、元MIT教授で『Reflexion』の共著者でもあるアシュウィン・ゴピナス氏は、次のような仮説を提唱している。シリコンバレーで最近センセーションを巻き起こしているパーソナルエージェントアシスタント「Instinct」を他のエージェントと真に区別しているのは、その実行能力や通常の長期記憶ではなく、ユーザーの「長期状態」を継続的に維持することではないか、というものだ。

ゴピナスは創設者ノア・シンのメンターであり、2人は2023年にリフレクションの研究で協力した。彼はインスティンクトに関する内部情報を持っておらず、以下の評価は実際のユーザー体験に基づいている。

タスク実行という点だけに着目すると、InstinctはHermesやOpenClawといったエージェントと比べて特に際立った機能を持っているわけではありません。現在では多くのエージェントがリプレイ機能、記憶の保存機能、さらにはスキルの自動生成機能も備えています。Instinctの真にユニークな点は、使用期間が長くなるほどユーザーの行動をより深く理解していくように見える一方で、蓄積される履歴情報の量に目立った負担を感じさせないことです。

鍵となるのは、単にすべてのチャットや操作記録を保存し、ベクトル検索やナレッジグラフを使ってそれらを検索するのではなく、常に「現在の状態」を維持している点にあるのかもしれません。つまり、どのユーザー設定がまだ有効か、どの事実が変更されたか、どのタスクがまだ完了していないか、そして次のステップとして待機すべきか、フォローアップを続けるべきか、あるいは直接行動を起こすべきか、といったことを常に把握しているのです。

これは、長期にわたって業務を行うエージェントにとって非常に重要です。数日、あるいは数週間かかるタスクには、メールの返信、待機、状況の変化への対応、複数回のフォローアップなどが含まれる場合があります。エージェントは、過去に何が起こったかを覚えておくだけでなく、どの情報が古くなっているか、現在本当に重要な情報は何か、そしてユーザーを煩わせる必要が全くないのはどのような場合かを把握しておく必要があります。

ゴピナートはこのプロセスを「記憶のコンパイル」と呼んでいる。それは、人生の記録の寄せ集めから有用な情報を絶えず選別し、それを常に最新の状態に圧縮していく作業だ。焦点は「より多くのことを記憶する」ことではなく、何を残すべきか、何を捨てるべきか、そしてどのような変化が行動のきっかけとなるべきかを知ることにある。

これは、3年前のReflexionの明確な継続と言えるでしょう。Reflexionでは、エージェントが失敗を文書化された記憶としてまとめ、将来の試みに役立てることができました。長期的な個人エージェントの場合、問題はさらに進化し、絶えず変化する人物と現実世界をいかに継続的に理解していくかという課題へと発展しました。

大規模モデルの機能がますます類似し、ツール呼び出しや実行フレームワークが急速に普及するにつれて、真に再現が難しい側面は、適切なことを常に記憶し、適切なタイミングで行動できる人物にあるのかもしれない。