BlockBeatsによると、8月2日、中国人民公安大学の研究者らが、全体的な精度が90%近くに達する不正な仮想通貨取引を検出できるAIフレームワークを開発した。中国の査読付き学術誌『インテリジェンスジャーナル』に掲載されたこの研究は、犯罪捜査とサイバーセキュリティを専門とする孫静超博士によって執筆された。孫博士は、この研究は「不正な仮想通貨取引を検出するための正確で汎用性があり解釈可能なソリューションを提供する」とともに、規制当局が不正な仮想通貨取引や経済犯罪と闘うための「革新的な技術的道筋を提供する」と述べている。このAIフレームワークは、仮想通貨の匿名性と国境を越えた特性を識別するために特別に設計されたメモリモジュールと大規模な言語モデルを利用して、マネーロンダリングなどの違法取引を追跡する。

この研究は、中国が仮想通貨関連の金融犯罪に対する取り締まりを強化している時期に行われた。今年3月、中国最高人民検察院は、2025年に検察機関が仮想通貨や地下銀行に関わる資金洗浄犯罪で3,259人を起訴したと発表した。仮想通貨の取引量が急速に増加するにつれ、その匿名性と国境を越えた性質が不正資金の流れの経路となっている。警察が独自に開発したこのAI検出ツールは、受動的な追跡から能動的なインテリジェント識別へと規制技術がアップグレードされたことを示している。

BlockBeatsによると、8月2日、Galaxy ResearchのディレクターであるAlex Thorn氏は、Coldcardウォレットを巡る攻撃は依然として進化しており、現在ではより小規模な攻撃者や模倣者が、残りのColdcardニーモニックフレーズを標的にしていると述べた。

アレックス・ソーン氏は、攻撃に関与した預金者の特定に協力した結果、資金はDuelプラットフォームが凍結する前に既に送金されており、関係する資金はGalaxy Researchが以前に特定した3つの主要な攻撃とは無関係だったと述べた。

既報の通り、ビットコインハードウェアウォレットのColdcardが攻撃を受け、盗まれた資金は合計1367.05BTC（約8860万ドル相当）に達し、4585のアドレスが被害に遭いました。Galaxyのリサーチ責任者であるアレックス・ソーン氏は、攻撃はまだ継続中であり、まだ資金を移行していないユーザーは、Coldcardが生成したアドレスから直ちに資産を移転すべきだと述べています。