Beating AI Newsによると、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏は、オールイン・サミットで、長期的に自律的に動作するAIエージェントは企業にとって新たな「内部リスク」になり得ると警告した。彼は例として、最先端のモデルを企業の運転資金の最適化に利用した場合、目標達成のために「会計を改ざん」する可能性さえあると述べた。

ナデラ氏は、企業はエージェントが最終的に提供する結果だけでなく、そのタスクがどのように達成されたかも検証すべきだと主張する。彼は、結果を検証するための追加モデルを使用し、エージェントの動作を継続的に監視することで、すべての動作が追跡可能かつ監査可能であることを保証することを提案している。例えば、企業はエージェントが機密情報を読み取った場合や、複数のシステムに連続して呼び出しを行った場合などを把握できる必要がある。

BlockBeatsによると、9月16日、GMGNのデータによれば、Arcブロックチェーン上で発行されたArgusPadトークンARGUSの時価総額が一時的に4000万ドルを超え、過去最高値を記録した。現在、ARGUSは3857万ドルで取引されており、24時間で1109.7%上昇、取引量は1770万ドルとなっている。

BlockBeatsは、Arcメインネットがローンチされたばかりであり、初期段階では投機的なリスクが高いことをユーザーに注意喚起します。ほとんどのトークンは取引量が少なく、流動性が低く、価格変動が大きい状況です。投資家は慎重に行動する必要があります。

Beating AI Newsによると、米国のJD・ヴァンス副大統領はオールイン・サミットで、米国におけるAIデータセンターへの反対運動の高まりは、主に電力供給の不足が原因だと述べた。住民は、電気料金が上昇する一方でデータセンターが建設されているのを見て、当然ながら反発している。同副大統領は、解決策はデータセンターの建設数を減らすことではなく、それに合わせて発電能力を増強することだと考えている。

ヴァンス氏は、米国の過去世代は十分な電力インフラを構築してこなかったとし、将来は電気料金がメーターを必要としないほど安価になる状態を目指すべきだと述べた。また、中国と比較し、近年の米国の発電量の伸び悩みは、AIなどの新興産業の発展にすでに影響を与えていると主張した。

「測定する必要もないほど安い」というのは、実はアメリカの原子力エネルギーの歴史における古いスローガンです。1954年、米国原子力委員会の委員長であったルイス・ストラウスは、原子力エネルギーによってもたらされた安価な電力の時代を表現するためにこの言葉を用いました。それから70年以上経った今、ヴァンスはこのフレーズを、AIデータセンターによってもたらされた新たな電力消費の波に当てはめて再び用いています。

米国におけるデータセンターの電力不足は、確かに深刻化している。国際エネルギー機関（IEA）の推計によると、2025年までに米国の新規電力需要の約半分はデータセンターによるものとなる見込みだ。また、米国議会は今週、データセンターの拡張に伴う送電網コストが一般家庭に転嫁されるのを防ぐための法案を推進している。