BlockBeats 消息，10 月 27 日，根据港交所权益披露，段永平通过旗下投资主体持有泡泡玛特（09992.HK）106,716,000 股，占公司已发行股份的 8.01%。按 10 月 27 日股价 132.50 港元计算，其持仓市值约 141.40 亿港元。

持仓成本方面，界面新闻 10 月 26 日援引市场估算称，段永平的综合持仓成本中枢约为 150 港元/股；此前蓝鲸新闻则估算其综合成本约为 152.32 港元/股。两种成本口径对应的账面浮亏分别约为 18.68 亿港元和 21.15 亿港元，浮亏比例分别约为 11.67% 和 13.01%。具体来看：

- 5 月 25 日：买入 982.32 万股，均价 150 港元。

- 5 月 28 日：买入 466 万股，均价 162.5 港元。

- 7 月 6 日：买入 1059 万股，按每股约 150 港元计算。

- 9 月 1 日：新增 100 万股，平均价格 155 港元。

前三笔大额增持合计约 2507 万股，投入约 38.16 亿港元，加权均价约 152.4 港元。

需要注意，上述数字均为基于媒体估算成本的账面测算，并非段永平实际披露的投资损益。由于其部分底仓来自期权交易，完整持仓成本尚无法通过公开资料独立核实。

泡泡玛特 (09992.HK) 公告，2026 年第三季度整体收益（未经审核）较 2025 年第三季度同比下降 45%-50%；其中中国收益同比下降 25%-30%，亚太收益同比下降 65%-70%，美洲收益同比下降 70%-75%，欧洲及其他地区收益同比下降 50%-55%。中国线下渠道收益同比下降 5%-10%，线上渠道收益同比下降 45%-50%。

动察 Beating AI 快讯，去年，DeepSeek 尝试用华为昇腾芯片训练 R2，华为工程师驻场协助也没能跑通。芯片稳定性、跨卡通信和软件支持都存在问题。今年双方继续深入合作。9 月底，DeepSeek 集中公开了六套昇腾适配代码；10 月又传出华为正在按照 DeepSeek 的模型需求调整下一代芯片设计。

半导体研究机构 SemiAnalysis 最近公布了昇腾 950PR 的实测结果。研究人员选取 1055 组大模型常用的矩阵计算，发现华为自己的底层程序已经让 950PR 发挥出自身 86% 的可达算力，高于英伟达 H100 的 75.5%。可实际运算速度仍只有 H100 的 43%，与更新的 B300 相比更只有 21%。

DeepSeek 正在从软件里减少数据搬运和等待时间。比如运行注意力计算时，原本需要分别读取的两份数据，经过 FlashMLA 调整存储方式后，一次就能取齐。另一套工具 TileLang 可以让芯片一边计算，一边提前加载下一批数据。SemiAnalysis 实测，自动调度让部分小型计算任务的耗时最多减少约 40%。DeepSeek 还移植了负责 MoE 专家通信的 DeepEP，但通信与计算仍会争抢内存带宽，华为计划继续改进固件。

此次测试的 950PR 主要面向推理输入处理，DeepSeek 准备最快年底用于大规模预训练的是 950DT。此前双方已开展千卡级测试，但要让上万颗芯片连续完成一轮大模型训练，还需要解决更复杂的协同和稳定性问题。