BlockBeats 消息，10 月 8 日，StarkWare 联合创始人兼首席执行官 Eli Ben-Sasson 表示，Starknet 由于其作为 L2 依赖以太坊底层安全，目前正考虑包括转为 L1 在内的多种方案，以自主掌控网络的安全迁移进程，应对量子计算及 AI 可能带来的密码学风险。其表示，Starknet 基于 ZK-STARK 构建，具备密码学敏捷性，并已制定后量子安全迁移路线图。以太坊计划在 2029 年底前实现 L1 全面抗量子攻击，比特币尚未作出类似承诺，而 Starknet 预计最快可于 2027 年实现相关升级。

动察 Beating AI 快讯，著名 Web 开发框架 Rails 的作者 DHH 让 AI 把自己公司 37signals 的聊天软件 Campfire 分别移植到 Rust、Go 和 Elixir。最初测试中，Rust 版每秒处理约 3.6 万次聊天室页面请求，原版 Ruby 只有约 240 次。

DHH 过去偏爱 Ruby，主要看重它的开发效率和代码易读性。他如今开始重新考虑，如果 AI 负责写代码，人类也不再逐行阅读，还有必要为了开发方便而牺牲运行速度吗？

Vercel CEO Guillermo Rauch 力挺这一判断。Vercel 曾花 15 个月，将构建工具 Turborepo 约 7 万行 Go 代码移植到 Rust。虽然团队认为 Rust 更适合底层系统操作，但人工迁移成本太高，投资回报曾在内部引发争议。Rauch 认为，AI 降低了代码编写成本，过去方便人类开发的语言，未必仍是企业最划算的选择。

但 DHH 的跑分很快遭到质疑。Elixir 创始人 José Valim 检查代码仓库后发现，Rust 版经过数百次提交和多轮性能优化，Elixir 版却基本停留在首次移植的状态。两者架构也不同。Elixir 将数据库操作集中到一个进程，Rust 则使用并发读取和缓存等优化。这样的测试很难证明性能差距究竟有多少来自语言本身。

DHH 回应，自己要求顶级 AI Agent 尽可能发挥各语言的性能。如果 Agent 找不到 Elixir 的优化方法，这也是实际开发中需要面对的问题。

社区随后继续优化不同版本。10 月 8 日更新的统一测试显示，Rust 版每秒处理约 10.6 万次聊天室页面请求，Go 版约 5.3 万次，Rust 仍快约一倍。