BlockBeats 消息，10 月 29 日，韩国加密交易平台 Bithumb 发布公告更新黑客事件后续。Bithumb 表示，10 月 27 日，外部非授权人员入侵公司内部移动办公系统（Daou Office），导致部分个人信息泄露。该系统与交易所账户及资产信息完全分离，目前未发现交易系统或客户数据库遭直接入侵。公司已加强异常交易及出金实时监控。

Bithumb 公开目前泄露规模达 6444 人（其中 5600 人信息已加密无法读取，实际可读泄露 844 人）；另有 715 名员工/合作方人员信息泄露。相关人员的姓名、手机号、邮箱、居民登记号、驾驶证号、银行账号、身份证复印件等被盗。

Bithumb 强调已第一时间阻断访问、停用相关系统，并向韩国互联网振兴院及个人信息保护委员会完成事故申报。

Bithumb 于 10 月 27 日发现，其内部移动办公协同系统遭外部未经授权者异常访问，导致个人信息泄露。公司目前正分析具体泄露范围，包括是否涉及会员信息。

BlockBeats 消息，10 月 29 日，据相关页面，Binance 钱包 PREDICT 代币预售已募集 19.73 万枚 BNB。本次募集目标为 7794.12 枚 BNB，目前超募约 25 倍。

此前消息，predict.fun（PREDICT）Pre-TGE Prime Sale 活动的参与门槛为 60 分。参与本次 TGE 活动将扣除 15 积分。活动时间为今日 16:00 至 18:00，每位用户认购上限为 6 BNB。

动察 Beating AI 快讯，独立开发者 Divyansh Agrawal 基于阿里 Qwen3.5-4B 做出了 Qwenputer，把一颗 32 位 RISC-V 虚拟 CPU 直接编进模型权重，让大模型无需调用外部计算工具，也能在生成回答时进行精确计算。

作者没有重新训练 Qwen，而是在原有 32 层网络前增加 11 层，用编译器将 CPU 的运算规则直接写成模型参数。新增网络还利用 Gated DeltaNet 结构实现了可精确读写的内存，用来存放程序和数据。

这颗虚拟 CPU 已能运行编译后的 C 程序，并通过了 RISC-V 指令测试，在累计执行约 1800 万条指令的测试中未发现错误。

在 DeepMind 的 40 道大数乘法题中，原版 Qwen 答对 22 道，Qwenputer 答对 39 道；原版 Qwen 接入外部 Python 后则全部答对。CPU 本身可以准确执行指令，但大模型仍可能在调用或输出结果时出错。

这条技术路线已有先例。今年 3 月，Percepta 就用神经网络实现了一台可以运行 C 程序的虚拟计算机。不过，它是专门构建的模型。Qwenputer 则把类似的计算能力接入已经训练好的 Qwen，让语言模型在生成回答时，也能使用内部 CPU 执行计算。

不过，这套方案目前效率很低。大量零值参数将模型文件撑至 18.8GB，约为原版两倍，计算速度也远不如外部工具。

BlockBeats 消息，10 月 29 日，fomo 早期投资者和顾问 hdf（@PaikCapital）宣布加入交易应用 fomo 担任永续合约业务负责人。其表示从事交易已有十年，加入 fomo 的目标并非仅是让每个人都能交易永续合约，而是要构建一个能够提升所有交易者水平的网络。